美中AI激戰？中國DeepSeek推「稀疏注意力」新功能

中國AI新創DeepSeek再度對矽谷投下震撼彈，該公司週一透過Hugging Face釋出最新實驗模型DeepSeek-V3.2-Exp，在現有V3.1-Terminus基礎上，進一步強化效率與降低運算成本，並引入名為DSA（DeepSeek Sparse Attention，稀疏注意力）的新功能，號稱能將AI長文本處理的成本減半。

Hugging Face中國社群負責人Adina Yakefu指出，V3.2的重大突破在於稀疏注意力，能讓模型更快處理長文件或長對話，同時成本僅為前一代的一半。The Futurum Group副總裁Nick Patience則認為，這將使AI更容易被中小企業、研究人員與開發者使用，可能推動新一波應用潮。

傳統大型語言模型往往「全盤考慮」資料，而稀疏注意力則會主動過濾被視為不重要的資訊，專注於最相關的部分。以航空公司規劃航線為例，AI會快速剔除不合理選項，縮短計算時間並節省資源。

不過，BlankPage Capital共同創辦人Almasque提醒，效率提升的同時，模型可能失去「細膩度」；若過濾機制錯誤，將關鍵資訊排除，結果可能偏差甚至危及安全性與公平性，Almasque直言：「這或許不是最安全或最佳的架構。」

DeepSeek去年突襲推出R1模型，號稱以低成本展現媲美頂尖對手的性能，試圖證明中國新創在晶片受限情況下仍能訓練強大模型，一度迫使字節跳動、阿里等同業降價。如今再推實驗版本，顯示該公司延續「高效低價」策略，挑戰美國OpenAI與Meta等科技巨頭的技術路線。

與此同時，業界也關注，DeepSeek屢次以「實驗架構」測試市場，但在安全性、可靠性與合規性上仍待驗證，尤其在AI被廣泛應用於醫療、金融與公共服務時，任何錯誤過濾都可能造成重大風險。