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【泰國訊｜記者李浩宇】 2025-12-04
英商工業軟體商 AVEVA 近日對外強調，將以其工業AI（Industrial AI）與雲端平台 AVEVA CONNECT，協助泰國製造業與能源業依循國家「BCG（Bio-Circular-Green）經濟模型」轉型，透過打通工廠數據孤島、導入預測維護與能效管理，來提升資源利用效率與減少停機時間，並以 SCG Chemicals、B.Grimm Power 及印尼 Schneider Electric 智慧工廠的節能與減停機成效作為示範，凸顯「綠色＋數位」已成泰國產業升級的核心語言。(新聞來源：bangkokbiznews)
核心解讀：工業AI深度入廠
☑ BCG四大產業占21% GDP 目標拉高至24%
泰國BCG經濟模型鎖定四大產業——農業與食品、醫療與健康、生物能源與生物材料、觀光與創意經濟——目前合計約占GDP 21%，政府目標是在未來五年提升至24%，對應產值從3.4兆泰銖提升至4.4兆泰銖，明確把「綠色與循環」定為國家成長主軸。
☑ AVEVA CONNECT 打通工業數據孤島
AVEVA強調，藉由雲端平台 AVEVA CONNECT 將設計、營運到優化階段的工業數據整合，讓不同部門與場站能即時共享可靠數據，並透過工業AI進行預測分析，從食品製造、能源、基礎設施到海事產業，都能以更少的能源與原物料達成更高產出與更快決策，符合BCG追求資源效率與永續的方向。
☑ 示範案例數據證明ROI與節能效果
報導指出，SCG Chemicals 透過 AVEVA 的 Digital Reliability Platform（DRP），將工廠可靠度由98%提升到接近100%，大幅降低非預期停機與維護成本；B.Grimm Power 則利用 AVEVA PI System 與預測分析，減少電廠非計畫性停機時間；印尼 Schneider Electric 智慧工廠則藉數位化管理，將因設備故障造成的停機時間減少44%，能源使用量降低21%，準時交貨率提升40%，驗證工業AI投資可同時創造財務與環境回報。
記者第一手觀察：台商被迫從「賣設備」升級為「賣效益」
☑ 成本與毛利：停機變現金 指標化後利潤更透明也更殘酷
對在泰國設廠的台商來說，AVEVA這類工業AI方案，把過去「看感覺」的停機與維護，變成可量化的ROI指標——例如停機減少幾％、能耗下降幾％、可靠度從98%拉到接近100%。一旦大客戶（如石化、電力與食品集團）採用這種量化框架，台商的機台與系統若無法證明「一年可以幫你少停機多少小時、節省多少度電」，報價就很難維持高毛利；但反過來說，若願意投入數據連接與演算法調校，能用節省的維護費與能源費來證明效益，反而有機會談到「效益分成」或長約服務模式，毛利率可能優於一次性設備銷售。
☑ 競爭態勢：本地龍頭示範之後 ESG 變成供應鏈硬指標
SCG Chemicals、B.Grimm Power 等泰國龍頭企業已公開以工業AI支持BCG目標，未來在對上游設備商與系統整合商招標時，很可能不只問價格與交期，還會問：「你的方案能幫我減多少碳、提升多少能源效率？」這使得擁有工業軟體與數據能力的歐美與日韓廠商，在高端標案上更有話語權；若台商仍停留在硬體思維，只能打「便宜、交貨快」這張牌，長期將被邊緣化在供應鏈的低價段位。相反，能與AVEVA或其他平台商合作，提供整套「設備＋數據＋AI模型」的台商，反而有機會被集團當成區域升級顧問，一起走向東協其他國家。
☑ 隱藏風險：平台綁定與人才缺口 可能吃掉一半以上效益
從實務面看，導入工業AI不只是買軟體授權，而是把工廠營運數據全面上雲——這涉及資安、資料主權與長期綁約風險。一旦整套流程都綁在單一平台（例如AVEVA CONNECT），未來若要更換供應商或自建系統，轉移成本會很高；同時，工業AI需要熟悉OT（現場設備）與IT（雲端與數據）的複合型人才，而泰國本地與台商團隊都普遍缺工，如果沒有同步投資人才培訓，最後可能變成「系統買了，但用不滿，效益打折」，甚至因為設定錯誤反而造成誤報與操作風險。
