隨著生成式AI浪潮席捲全球，美國對人工智慧的投入正以前所未見的速度激增。根據《紐約時報》報導分析，美國GDP成長的主要驅動力，目前已由AI支出所主導：然而，這波龐大資本投資究竟能否真正轉化為經濟效益？持續引發市場高度關注。
在近日登場的《DealBook》高峰會上，人工智慧新創公司 Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）直言，雖然對AI技術進展「非常有信心」，但整個AI投資生態的經濟結構卻「存有高度不確定性」。阿莫迪進一步指出：「即便技術真的能實現所有承諾，只要生態系中有人時間點判斷出錯，後果可能非常嚴重。」
阿莫迪並批評，當前部分業者採取「YOLO（You Only Live Once）式操作」，也就是在缺乏風險管理與獲利模型成熟的情況下，仍進行高額交易與超前部署；阿莫迪強調，這類激進模式可能在短期內創造估值泡沫，長遠來看則埋下崩盤風險。
阿莫迪也為當前業界廣泛採行的「循環資金交易」辯護，這種模式是由AI公司與大型雲端/晶片業者間，進行一連串互投與預購協議，藉以共同建置AI運算所需的數據中心與基礎設施。阿莫迪指出，儘管此舉看似自我供應，但在需求強勁與建設門檻高的情況下，「這些策略反而是讓產能趕上技術需求的必要方式。」
Anthropic估值飆破1830億美元 AI投資賽局愈趨激烈
根據公開資料，Anthropic目前估值已高達1830億美元，成為僅次於OpenAI的明星新創企業，其主力模型Claude與Google Cloud、Amazon AWS等多家企業展開深度整合，也促使全球市場對AI基礎建設的競逐進一步升溫。
目前包括：NVIDIA、微軟、Amazon等科技巨頭，皆投入數百億美元於AI雲端、晶片與大語言模型開發，形成史上最大規模的「科技軍備競賽」；但投資人與政策制定者亦越來越擔心，當前這波AI熱潮是否缺乏可持續的商業模型與獲利路徑。
AI能否兌現經濟承諾？市場開始審慎看待
與會多位金融與科技高層均指出，AI支出的確為美國GDP提供強勁動能，但問題在於「投資與回報之間的落差」；目前雖有不少AI應用已導入至企業流程、客服、金融建模等領域，但仍缺乏大規模商業轉換與穩定營收的實證。
阿莫迪提醒，AI發展已進入一個關鍵的策略時機點，若過度躁進、忽略實際商業驗證與資本規劃，最終可能對整體產業帶來災難性反噬。阿莫迪並呼籲業界，應建立「長期可持續的資金模型」，並強化跨界監管與透明度。
