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泰國AI管理課程啟動 台商培訓在地AI主管

索引新聞
索引新聞
Published: 2025/12/10
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15 Min Read
泰國AI管理課程啟動 台商培訓在地AI主管
泰國AI管理課程啟動 台商培訓在地AI主管
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世界的下一個十年,看東協。索引新聞《東協商情》每日為您嚴選越南、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓 最關鍵的財經頭條,從政府政策、產業版圖到投資布局,一次看懂。讓您在趨勢起漲前就掌握關鍵資訊,領先市場鎖定下一個成長據點。

Contents
  • 核心解讀:泰國AI人才樞紐成形
  • 記者第一手觀察:台商如何把「課程」變成「戰力」

【泰國訊|記者李浩宇】 2025-12-10

朱拉隆功大學旗下 Sasin 管理學院宣布,自 2026 年 2 月 23 日至 4 月 26 日推出為期 9 週的「Sasin AI Turbo」短期課程,由 IMD、Kellogg 等世界級名校學者與 Sasin 師資共同授課,聚焦 Agentic AI(可自行決策、執行任務的企業級 AI 應用),鎖定企業高階主管與新世代領導人,目標是把 AI 變成組織真正的決策與成長引擎。(新聞來源:chula)

朱拉隆功大學旗下 Sasin 管理學院推出「Sasin AI Turbo」短期課程,邀集 IMD 等國際名校與 Sasin 師資授課,培養企業領袖運用 Agentic AI 推動東南亞商業轉型(圖翻攝自chula)
朱拉隆功大學旗下 Sasin 管理學院推出「Sasin AI Turbo」短期課程,邀集 IMD 等國際名校與 Sasin 師資授課,培養企業領袖運用 Agentic AI 推動東南亞商業轉型(圖翻攝自chula)

核心解讀:泰國AI人才樞紐成形

☑ 課程設計與時間軸
Sasin AI Turbo 為期 9 週,採線上預備課程+實體「Turbo Week」密集工作坊+線上專題結案三階段,正式開課時間為 2026 年 2 月 23 日至 4 月 26 日,適合需在短時間內吸收 AI 觀念與實務的企業主管。

☑ 聚焦 Agentic AI 與實作
課程強調學員需實際演練 Prompt 設計、打造 AI 原型(prototype),並透過東南亞實際案例理解 Agentic AI 如何在企業內部接管部分決策與流程,而非只停留在理論。

☑ 國際師資與區域視角
授課團隊包含 IMD 財金教授 Karl Schmedders(兼任 Kellogg 訪問教授),專長涵蓋氣候變遷經濟學、財務與資料分析應用,與 Sasin 本校 AI 策略與計算心理學學者 Pinnaree Tea-makorn 共同授課,並安排企業實地參訪與業界分享,強調「全球視野+東協場景」。

☑ 學校定位與長期路線
Sasin 為泰國第一所國際商學院,由朱拉隆功大學與美國 Kellogg、Wharton 合作創立,並取得 AACSB、EQUIS 等國際認證,官方定位是「為未來培育具永續觀念的管理領袖」,AI Turbo 被視為其在 AI 時代的延伸產品線。

☑ 官方對 AI 角色的定調
校方在新聞稿中直言,「AI 已成為企業內部重要決策者」,課程目的是協助高階領導人理解這場轉型並將 AI 變成競爭優勢,同時點出東南亞是 AI 應用成長的關鍵戰場。

東協商情:泰國精選商業新聞
東協商情:泰國精選商業新聞

記者第一手觀察:台商如何把「課程」變成「戰力」

☑ 成本與毛利:在泰國培訓在地 AI 主管,比送人出國划算
對在泰國設廠或設點的台商而言,把泰籍中高階幹部送進 Sasin 這類在地高階 AI 課程,有幾個財報層面的好處:

  • 省下長時間海外受訓的差旅與時間成本,學員仍可維持日常營運節奏(課程採混成、集中一週實體)。
  • 直接以泰國市場案例與東協數據做練習,比套用歐美案例來得接地氣,減少 AI 專案「做出來卻落地不了」的浪費。
  • 若能把課程輸出變成具體流程自動化、需求預測或庫存優化專案,中長期有機會反映在毛利率與現金轉換效率上。

☑ 競爭態勢:泰企與中資、韓資都在補 AI 這一課
這類高階 AI 管理課程,等於是替泰國本地企業、中資、韓資、日資在曼谷共同開一個「AI 競賽起跑線」。誰先培養出一批懂業務又懂 AI 的中階主管,誰就能更快把 Agentic AI 嵌入到採購、排程、客服、風控等流程裡,壓低單位成本、縮短交期。台商若不跟上,可能出現:

  • 同一條供應鏈裡,泰籍客戶或競爭對手已用 AI 做動態報價、即時排產,台商廠卻還停留在 Excel 手動版本。
  • 東協總部選擇供應商時,更偏好已證明「有 AI 能力」的團隊,例如能提供預測性維修、需求預測 API 的合作夥伴。

☑ 隱藏風險:AI 決策黑箱與依賴單一人才
從資料來源可看出,課程強調 Agentic AI 在決策上的角色,但實務上,台商要注意幾個風險:

  • 若只培訓少數「AI 明星員工」,決策權過度集中在人+模型的小圈圈,一旦離職或模型出錯,衝擊會放大。
  • 沒有建立內部治理機制(例如:誰能修改模型、數據來源如何審核、出錯誰負責),AI 可能在泰國子公司做出合規或 ESG 風險決策,而總部事後才發現。
  • 泰國之後若對 AI 應用、個資保護出台更嚴格規範,過度自動化的流程可能需要回頭「人治」,增加調整成本。
圖解:泰國AI管理課程啟動 台商培訓在地AI主管
圖解:泰國AI管理課程啟動 台商培訓在地AI主管
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