Meta過去以「開放源碼」成為生成式AI領域的重要推手，Llama系列更在全球開發者社群形成強大影響力。然而近期外媒拆解Meta最新AI模型「Avocado」時發現其權重不公開、訓練細節未完整披露，與Meta過往的開源路線產生明顯落差，市場因而猜測Meta是否正調整AI策略，朝更商業化、更封閉的方向並軌。更受關注的是模型來源。研究人員檢測Avocado的語言特徵後指出，新模型的能力與阿里巴巴的 Qwen 系列語言模型高度相似，研判 Meta 可能在訓練 Avocado 時採用了「模型蒸餾」技術，並部分借助 Qwen 作為教師模型。蒸餾方式在產業界並不罕見，但跨國科技巨頭間採用對手模型進行訓練屬少見案例，因此格外引發外界討論。
分析認為，Meta之所以可能在大型模型上轉向閉源，與以下三項因素息息相關：第一，生成式AI商業化壓力升高，尤其在全球廣告市場競爭升溫、算力需求飆增之際，封閉模型更易掌握技術主導權與商業競爭優勢。第二，安全與合規成本擴大，開放權重意味自研模型更容易被重訓、竄改或濫用，為企業帶來額外風險，促使科技巨頭重新評估「開源門檻」。第三，產業正面臨人才與算力競賽，高階AI模型逐步成為企業核心資產，維持技術壁壘可降低被競爭者快速複製的風險。
對阿里巴巴而言，Qwen 被國際大廠拿來進行蒸餾，某種程度也反映出其模型品質已獲全球市場肯定。Qwen在中文語境、指令遵循與推論速度具優勢，在亞洲開發者圈的採用度持續提升。不過，市場也提出不同觀點。部分AI研究者認為，Avocado尚未正式發表，許多細節仍待Meta澄清，外界不宜過度解讀其模型走向。Meta稍早亦強調，公司在AI領域仍支持開源文化，但會在安全、產品需求與技術發展上尋求更彈性的策略。投資圈則聚焦在Meta是否將調整AI商業模式。業界推估，若Meta逐步採閉源方式，將更接近OpenAI與Google的商業運作，使自家模型能力與產品線更具整合度，例如強化與Reels、廣告、AI助理與硬體設備的深度綁定，以提高整體營收成長。
未來觀察重點將落在：Meta是否會將Avocado納入正式產品線、是否會同步推出開源版本，以及公司對AI商業化與開源政策的最終定調。全球AI競局正快速洗牌，在各家巨頭尋求「性能最大化」與「商業利益」平衡的過程中，Meta這次的策略變動，勢必為產業帶來新一輪競爭模式。
