在全球科技巨擘爭相擴建AI基礎設施之際，前Facebook首席隱私長暨總法律顧問Chris Kelly近日接受《CNBC》專訪時表示，AI產業正進入一個全新階段，未來關鍵將不再是「擴張速度」，而是「運算效率」。
Chris Kelly直言：「人類大腦只需20瓦電力就能運作，我們不該依賴耗費數十億瓦的大型資料中心來推理思考。」這一番話，似乎是對近年AI巨頭狂燒電力建設資料中心的模式提出強烈質疑。
2025年資料中心交易規模破61億美元 電網壓力成隱憂
根據S&P Global統計，2025年資料中心市場的基礎設施交易總額已突破61億美元，形成一場全球「超大規模建設競賽」（hyperscaler buildout）；其中，光OpenAI一家公司在未來幾年的AI投資承諾總額就超過1.4兆美元，合作對象涵蓋Nvidia、Oracle與CoreWeave等基礎設施巨頭。
然而，這場瘋狂建設潮卻引爆了外界對能源來源的憂慮，以Nvidia與OpenAI於今年9月啟動的一項新專案為例，雙方計劃興建至少10GW的資料中心，耗電量相當於美國800萬戶家庭的年用電量，更接近紐約市2024年夏季用電尖峰總和，預告美國電網未來將承受前所未有的負荷與壓力。
誰能突破資料中心成本困境 有望主導AI未來？
Chris Kelly認為，現階段全球AI競爭的成敗，不再僅限於模型大小或算力速度，而是「誰能以最低的成本穩定供應AI服務」。Chris Kelly進一步強調：「將資料中心成本降到最低的企業，將是AI市場的終極贏家。」
這番論述令人想起2024年底、中國AI新創DeepSeek爆紅的關鍵，正是該公司聲稱以不到600萬美元的預算，便推出一套免費且開源的大型語言模型，成本遠低於美國同類型競爭者，當時對AI市場投下震撼彈。
美國總統川普放行H200晶片出口 中國開源勢力蓄勢待發
面對AI算力與能耗壓力，Chris Kelly也預期，中國AI開源社群將迎來新一波發展高潮；尤其在美國總統川普近日批准Nvidia H200晶片出口中國後，預料將促使中國AI企業更快速進入基礎運算、生成式與代理式AI的應用市場。Chris Kelly認為：「這些開源模型將為全球用戶提供基本運算與生成能力，不必再依賴昂貴的封閉式平台。」
AI競賽進入下半場：從速度轉向能源與開源效率
綜觀當前態勢，AI產業發展已從「燒錢堆砌算力」的初期階段，逐步轉向強調「節能」、「低成本」、「可負擔」的新賽道；無論是資料中心建設還是模型開發模式，誰能兼顧運算效率與能源永續，將有望在AI新戰局中搶佔灘頭堡。
與此同時，美國德州能源公司NRG近日宣布撤回原定於2026年退役的芝加哥Fisk電廠關閉計畫，將持續運作其八座燃油備用發電機組（peaker units），以因應AI相關資料中心導致的電力需求激增。NRG表示，目前電價走揚使該廠具備經濟可行性，維持運轉可提供電網快速備援，避免停電危機。
美國能源部長長萊特（Chris Wright）透露，川普政府已著手研究擴大備用電廠使用頻率的可能性，以快速因應AI等產業激增的用電需求。他指出，目前美國約1,000座備用電廠僅占全國供電量約3%，但潛在發電能力可達19%，「是未被完全開發的儲備資源」。
