在人工智慧（AI）與醫療器材加速融合的趨勢下，長期以手動操作為主的內視鏡領域正迎來結構性轉變。以電動馬達驅動為核心、結合AI影像輔助分析的「內視鏡自動化」技術，被視為突破產業多年技術瓶頸的重要方向。業界觀察指出，相關技術若能在安全性、穩定性與臨床實用性之間取得平衡，有機會為內視鏡操作流程建立新的技術基準。
電動化導入 降低人為差異成為研發主軸
來自韓國的醫療科技業者메디인테크（MedInTech）近年持續投入電動式柔性內視鏡平台的研發，嘗試將過往高度仰賴醫師手感與經驗的操作模式，轉化為可重複、可預測的電動控制機制。相較傳統手動內視鏡，電動化設計被認為有助於降低操作力道差異，提升推進穩定性，並在一定程度上減輕醫療人員長時間操作所造成的負擔。
市場分析指出，這類技術並非取代醫師的臨床判斷，而是提供較為一致的操作環境，使不同操作者之間的操作差異得以縮小，對於高檢查量或教學型醫療機構具備一定應用潛力。
AI輔助模組擴展 聚焦流程支援而非診斷取代
除硬體平台外，該公司亦同步發展多項AI輔助模組，強化內視鏡自動化的整體應用基礎。其中，「EndoPilot」可即時分析內視鏡前進方向並提供路徑建議；「EndoTrack」則協助標示可疑區域，並維持畫面觀察中心位置，提升檢查流程的穩定性與效率。
此外，「EndoMeasure」透過影像比例推估病灶大小，輔助醫師進行記錄與追蹤；針對內視鏡黏膜下剝離術（ESD）應用的「EndoResect」，則以視覺化方式呈現建議剝離路徑與目標範圍，協助術中流程管理。業界普遍強調，相關功能皆屬輔助性設計，最終診斷與醫療處置仍須由合格醫師依臨床判斷執行。
產業觀點分歧 臨床驗證與法規仍為關鍵
儘管內視鏡自動化與AI輔助被視為長期發展趨勢，醫療器材市場對其實際效益仍持審慎態度。有醫工領域專家指出，相關系統仍需透過長期臨床數據驗證，證明其在不同病灶類型、不同操作者條件下的可靠性，才能獲得更廣泛的臨床採用。
此外，各國對AI醫療軟體與電動內視鏡的法規審查標準不一，如何在符合法規要求的前提下持續更新演算法，亦是廠商必須面對的課題。對醫療院所而言，導入新系統所需的教育訓練、維護成本，以及與既有設備的整合程度，皆將影響實際採用速度。
產業走向分水嶺 自動化成長空間受關注
整體而言，電動化與AI輔助分析為內視鏡產業帶來新的技術想像空間。支持者認為，若能在安全性、合規性與臨床實證上持續累積成果，內視鏡自動化有望成為高階醫療設備的重要發展方向；保守觀點則提醒，醫療行為高度複雜，任何技術創新仍須以病人安全與醫師專業為核心前提。
在全球醫療科技競逐加速的背景下，內視鏡是否能透過AI與自動化走出長期技術停滯，仍有待市場與臨床實務的進一步驗證。
