在生成式AI引爆科技革命後，一場以「具象化」為核心的新戰局正悄然展開。根據韓國媒體《Korea Report》報導，在美國拉斯維加斯舉辦的2026年CES國際消費電子展可明顯看出，搭載AI大腦、能理解語言並在真實環境中自主行動的「體感AI」（Physical AI，又稱Embodied AI），正宣告一個AI脫離虛擬螢幕、走入工廠、倉儲與家庭的新紀元。
體感AI從構想走向實戰 AI不再只是數位工具
傳統工業機器人侷限於重複動作與預設程序，難以應對突發變數；然而，隨著大型語言模型（LLM）與視覺辨識技術的整合突破，AI機器人如今已能理解自然語言指令、辨識新物件，甚至執行推論性任務，像是「果汁打翻了」這句話，AI可即刻尋找抹布並主動清理地面，象徵從「聽懂人話」到「會做家事」的質變。
NVIDIA執行長黃仁勳在CES演講中明確表示：「AI的下一波浪潮，無疑是體感AI。」這句話也為整場展會定調；倘若數位智能若能深入物理世界，將徹底顛覆目前的產業生態。
美中雙強領跑：美攻大腦、中拚身體
體感AI的全球競賽已悄然成型，主角則是科技霸權美國與製造大國中國。美國陣營主打軟體技術領先。NVIDIA發表的「GR00T」模型堪稱機器人界的安卓系統，Google亦將其多模態AI「Gemini」應用於機器人控制，力圖搶占「機器人操作語言」的主導地位。
中國則持續以成本與量產能力見長，尤以Unitree Robotics等企業為代表，推出新台幣百萬元出頭的低價人形機器人，快速攻佔教育與研究機構市場。憑藉龐大內需市場與製造速度，中國以「物量壓制戰術」強勢插旗。
韓國處境：身體夠強、腦袋偏弱
韓國的體感AI發展則顯得「頭重腳輕」，根據資訊通信技術規劃評價院（IITP）分析，若將美國技術水準視為100，韓國約落在85，雖略高於中國，但仍明顯落後歐美。
產業觀察家指出，韓國在馬達、伺服器與機構設計等機器人硬體環節已具備優勢，但在AI模型訓練與整合應用方面仍倚重國際大廠技術，特別是在自然語言處理與視覺辨識領域。
雖然三星推出的家庭助理機器人「Ballie」與LG展示的智慧家電AI代理人引發關注，但缺乏統一作業系統與開放平台，無法構成產業聯盟或規模效應，顯露出平台化思維的不足。
值得一提的是，現已歸屬於現代汽車集團的美國波士頓動力（Boston Dynamics），其旗下的「Atlas」被譽為當前最先進的體感AI代表。但由於核心研發來自美方，其成果難以直接歸功於韓國本土技術。
韓國突圍之道：鎖定製造場景、打造「AI熟練工」
專家普遍認為，韓國若要在體感AI領域突圍，應避免與美中正面衝突，而是回歸製造業強國的本色，深耕「特定工廠場景AI」應用；以半導體、汽車、電池、造船等產業為核心，導入AI學習與場景資料進行微調，發展最懂工廠流程的「機器人作業員」。
同時，為避免延遲與資安風險，體感AI必須具備「端側推論」（On-device AI）能力，這將高度仰賴低功耗、高算力的AI晶片與高速儲存裝置，恰好可與韓國現有的半導體產業形成互補；因此，打造一體化的「K-體感AI解決方案」成為業界共識，即以本土AI模型、AI晶片、機器人硬體與5G/6G通訊技術為核心，提供垂直整合的製造解決方案。
