隨著生成式人工智慧（Generative AI）以海嘯般的態勢席捲全球，一場關於「科技主權」的沈默戰爭已然開打。日本人工智慧新創巨頭 Preferred Networks（PFN） 新任執行長 岡野原大輔（Daisuke Okanohara） 於 2025 年 11 月正式接掌帥印後，首度接受《日經數位治理》專訪，發出震驚業界的警告：
若各國不加快開發「主權人工智慧（Sovereign AI）」，人類的語言多樣性與文化價值觀，恐將在美中科技巨頭的演算法霸權下徹底「被消滅」。
算力即國力：全球掀起「AI 主權」保衛戰
「這不只是技術競爭，更是國家生存的防線。」岡野原大輔在訪談中開門見山地指出。
所謂「主權人工智慧」，意指各國應根據自身的國家利益、法律架構與核心價值觀，自主開發並營運 AI 系統。
目前全球 AI 市場由美國矽谷巨頭——如 OpenAI、Google、Meta——以及中國大型科技企業形成雙極格局。岡野原直言，當金融決策、醫療診斷、城市治理高度依賴外國模型時，國家安全已不再只是軍事議題，而是演算法層級的風險控管問題。
核心危機：母語與文化正在 LLM 中被「稀釋」
身為技術專家的岡野原大輔，特別憂心語言多樣性的結構性消失。目前多數大型語言模型（LLM）以英文資料為核心訓練語料，導致 AI 在理解非英語文化時，常夾帶西方語境與價值假設。
「如果放任國產 AI 凋零，未來的孩子，可能會透過美國人的邏輯來理解日本歷史，
甚至連方言與語感的細節，都會在演算法中被抹除。」
他直指，這是一種無聲的「數位殖民」。PFN 的任務，正是打造深度理解日本法律、產業脈絡與文化細膩度的本土模型，為語言與價值觀建立防線。
從晶片到軟體：PFN 的「全棧式」超車戰略
在資金與算力規模遠不及美中的情況下，PFN 選擇了一條不同的路——垂直整合（Full-Stack AI）。
自研 AI 專用晶片：
降低對 NVIDIA 等供應商依賴，針對日本產業需求優化能效比
產業深度落地：
聚焦製造、生技醫療、自動駕駛，讓 AI 主權直接轉化為產能與利潤
高隱私數據治理：
在不犧牲資料安全前提下，進行高品質在地訓練
市場分析認為，這代表日本科技圈正式拒絕「只做軟體代工」的角色，試圖建立屬於自己的 AI 生態護城河。
平衡觀點：主權 AI 是救命繩，還是新型保護主義？
當然，「AI 主權」也伴隨爭議。部分經濟學者警告：
成本與效率風險：
若國產模型性能落後 GPT-5 等前沿系統，強制使用恐削弱競爭力
數據閉環疑慮：
過度封閉可能阻礙國際科研合作，甚至衝擊言論自由
對此，岡野原回應，主權 AI 不是閉關鎖國，而是建立談判籌碼。他強調，只有掌握核心技術，才能在全球規範制定中，擁有真正的話語權。
科技巨頭壟斷下的「第三條路」
隨著 EU AI Act 正式生效、各國資料跨境限制升溫，岡野原的預言正逐步成真。
對台灣而言，同樣面臨繁體中文語境被英文或簡體中文模型邊緣化的結構性風險。
PFN 的策略給出了一個清晰訊號：
不與巨頭正面拚規模，而是在文化準確性與產業深耕中找到生存縫隙。
這場關於 AI 主權的戰爭，已不再是未來式，而是正在進行中的現實對決。
