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台灣大攜手長問科技!發表AI語音辨識模型myVoca 反應速度升6倍

品觀點
品觀點
Published: 2026/03/12
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10 Min Read
台灣大攜手長問科技!發表AI語音辨識模型myVoca 反應速度升6倍

台灣大今(12)日舉辦全新AI語音模型發表會,攜手合作夥伴長問科技,共同發表國內首款支援中、台、英、客語混合辨識的最新ASR(Automatic Speech Recognition)模型「myVoca」,喊出展現「更節省、更精準、更快速」的三大核心優勢,實測在算力效能、精準度與辨識速度皆超車國際。

為慶祝myVoca模型全新上線,台灣大說,企業客戶凡於3月底前至官網申請試用,即可享有ASR語音辨識服務一個月免費串接體驗;此外,同步加碼提供「AI聽寫大哥」不限分鐘數之一個月免費試用優惠。

台灣大指出,「myVoca」模型運作結合台灣大與長問科技雙方優勢,台灣大以電信天賦,將通用語料擴增,有效提升辨識準度、啟動特定產業(如醫療)語料蒐集與建置,並執行語料清洗、分類、標註,以及音檔品質與資料體檢。

長問科技則專注ASR模型架構設計、訓練流程與演算法調整,透過雙方攜手合作,「myVoca」所需算力僅需1/8,硬體成本顯著降低88%,經客製化調教後模型正確率最高可達97%;同時實現辨識速度零時差,開口1秒內即可完成即時轉錄,反應速度提升6倍。

台灣大指出,「myVoca」未來將全面導入金融、醫療、製造及智慧政府等應用場景,賦能企業AI降本增效。

台灣大資訊長蔡祈岩表示,全新「myVoca」語音辨識模型的問世,不僅是技術的升級,更是台灣將AI技術轉化為長期競爭力的關鍵示範。台灣大從架構面著手,優化推論效率與延遲控制,並強化專屬語料的擴訓能力;同時透過在地語料賦能,針對台灣特有的跨語言現象(Code-switching)、產業術語(Industry Jargon)及多樣聲學特徵(Acoustic Diversity)進行精準訓練,確保模型能真正貼近台灣語音習慣、產業用語與真實場域。

台灣大企業服務事業商務長朱曉幸表示,全新的myVoca模型透過提升算力效率,讓穩定的毛利與營運成本控管得以實現;而辨識延遲的優化,則促使ASR技術從輔助工具,轉化為客服、會議及流程管理的核心引擎。

為推動ASR技術的產業落地,台灣大將號召資服業者、系統整合商及硬體設備商等夥伴共築ASR生態系,目前逾30家橫跨政府、醫療、金融、交通、零售、製造等領域夥伴響應,全面深耕金融、醫療、製造及智慧政府等應用場景。

長問科技總經理陳又碩表示,長問科技專注於ASR模型研發,包含模型架構設計、訓練流程與演算法調整。透過本次與台灣大合作,成功克服了傳統模型在台灣在地化應用上的技術瓶頸,使myVoca成為最懂台灣語的多語混合辨識模型。長問科技透過優化推論效率與延遲控制,使myVoca在確保運算精準度的同時,顯著降低企業導入AI的硬體門檻。在架構面實現「邊說邊出」的零時差體驗,讓ASR從單純的轉錄工具,演進為具備高互動能力的智慧引擎。

台灣大強調,持續深化AI語音應用布局,推出擬真人語音客服,鎖定餐廳訂位與醫療掛號等民生服務場景;同時,將自研語音記錄平台「AI聽寫大哥」結合群聯電子 aiDAPTIV+ 技術,提供高效能的地端解決方案。

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