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歐洲啟動AI共享中心 整合資源加速研究與產業應用

商傳媒
商傳媒
Published: 2026/03/15
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17 Min Read
歐洲啟動AI共享中心 整合資源加速研究與產業應用
歐洲啟動AI共享中心 整合資源加速研究與產業應用
圖/本報資料庫

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

為整合歐洲各國人工智慧(AI)研究資源,歐盟資助成立數位平台 AIoD(AI on Demand platform),讓研究人員共享工具、數據與運算能力,促進合作與創新。此平台於今日正式啟用。

據《MSN》報導,歐洲各地的研究人員正利用 AI 解決水下噪音汙染、媒體事實查核、智慧農業等問題。然而,過去缺乏一個通用的平台讓他們輕鬆共享工具、數據和運算能力。AIoD 的成立,旨在改變這種狀況。

愛爾蘭科克大學學院(University College Cork)的譚維爾・辛格・巴德瓦爾(Tanvir Singh Badwal)自 2022 年以來,協助指導 AIoD 的開發。他表示,AIoD 提供研究人員和產業界存取資源、使用服務,甚至開發新服務的空間。該平台並非一蹴可幾,而是始於 2019 年由泰雷斯(Thales)在法國協調的歐盟資助 AI4EU 專案,該專案為共享歐洲 AI 中心奠定了基礎。隨後,在 2022 年至 2025 年間,由巴德瓦爾和科克大學學院領導的 AI4EUROPE 聯盟(由來自 15 個國家的 24 個機構組成)對其進行了大幅擴展。目前,DeployAI 合作專案正在推動下一階段的工作,該專案由數位歐洲計畫(Digital Europe Programme)資助,致力於將該平台推向市場,並擴大其在產業界和公共部門的應用。

美國和中國在 AI 發展上,擁有大型科技巨頭和強大的平台,居於領先地位,相比之下,歐洲的 AI 格局更為分散,由規模較小的業者在不同的國家規則、資助計畫和數據標準下運作。AIoD 的創建,有助於將這些分散的資源連接起來。該平台並非取代現有的倡議,而是作為 AI 工具和協作的實用入口點,與 Gaia-X 或歐洲開放科學雲(European Open Science Cloud)等互補。

透過更容易地發現數據集、演算法、運算資源和合作夥伴,該平台旨在加速創新,並協助歐洲 AI 解決方案更快地從研究實驗室轉移到實際應用。這一切都符合歐盟更廣泛的 AI 戰略,即在加強歐洲研究和產業的同時,保持 AI 與民主價值觀、基本權利和法治相一致。

以一家小型農業科技新創公司為例,該公司正在開發一種工具,以協助農民優化灌溉和肥料的使用。該團隊可以使用 AIoD 搜尋衛星和土壤數據集,並使用該平台的 AI Builder 建立預測模型的原型。AI Builder 是一種線上工具,允許使用者透過視覺介面建立 AI 工作流程,而無需進行繁重的編碼。接著,他們可以轉到研究與創新 AI 實驗室(RAIL),這是一個線上環境,可以在平台上直接運行實驗。透過 RAIL,使用者可以存取整合的高效能運算資源,以大規模測試和完善其模型。一旦工具準備就緒,新創公司就可以使用該平台的社群功能與導師聯繫、尋找其他國家的合作者,並在整個歐洲共享其解決方案。如此一來,農民就能提前數天收到預報,並減少水和肥料的使用。

AIoD 結合了多種功能:部分是搜尋引擎、部分是市場,部分是線上實驗室。使用者可以瀏覽數據集、科學出版物、教育材料、軟體元件和預先訓練的模型。他們還可以透過連結到歐洲超級運算中心,例如巴塞隆納超級運算中心和芬蘭的 LUMI 系統,來存取先進的運算能力。重要的是,該平台本身並不託管所有這些資源,而是彙集來自其他已建立的 AI 和開放原始碼平台的材料,包括 Hugging Face、Bonseyes 和 OpenML。巴德瓦爾解釋說:「無論上傳到這些其他平台上的內容是什麼,都會被提取到我們的平台中。我們的想法是,研究人員可以在一個地方搜尋,並存取更廣泛的資源。」

高品質的數據和強大的運算資源,通常集中在資金雄厚的公司或頂尖機構。透過降低存取門檻,AIoD 旨在為規模較小的實驗室和新創公司創造公平的競爭環境。另一個目標是確保在歐盟研究專案中開發的工具,在資金結束後不會消失。例如,在早期歐盟資助的專案中開發的「責任機器人指南針」(RoboCompass),現在可透過 AIoD 獲得。這個自我評估工具著眼於負責任機器人的非技術層面,旨在協助研究人員評估他們的機器人與公眾期望和擔憂的吻合程度。葡萄牙傳播機構 LOBA 的顧問喬安娜・馬丁海拉(Joana Martinheira)參與了該線上平台的技術開發,她說:「你會根據各種社會經濟、環境、道德和法律考量來評估你的機器人。這就像一個測驗。最後,你會收到一個分數和改進建議。」透過託管這些工具,AIoD 為研究成果提供了更長的生命週期和更廣泛的受眾。對於那些希望建立網絡的人來說,該平台還包括指導部分、討論論壇以及歐洲各地 AI 專案和設施的目錄。馬丁海拉說:「AIoD 簡化了生態系統中所有參與者之間的協作和協同作用。」

透過將分散的工具和孤立的專案轉變為共享、可搜尋和可用的資源,AIoD 旨在加強協作,並提高歐洲在 AI 領域的優勢。DeployAI 現在專注於擴展平台,並將其與產業和公共服務更緊密地聯繫起來,其雄心壯志是明確的:不僅要讓歐洲擁有強大的 AI 研究,還要擁有一個能夠將想法轉化為企業、政府和日常生活之實際解決方案的運作良好的 AI 生態系統。

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