為推動生成式 AI 實際應用落地，創鑫智慧（Neuchips）宣布正式啟動與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（以下簡稱國研院國網中心） 的深度合作計畫。依託國研院國網中心發展的 TAIWAN AI RAP平台，結合創鑫智慧高能效 AI 推論技術，打造兼顧效能、資安與成本控管的企業 AI 解決方案，加速產業導入進程。
國家級算力平台 TAIWAN AI RAP：加速 AI 落地與敏捷開發 本次計畫的核心價值在於 TAIWAN AI RAP 平台 的深度整合。該平台由國研院國網中心建置，旨在提供企業一個「敏捷、就緒、且符合國際安全標準」的開發環境。透過與創鑫智慧硬體技術的無縫對接，企業不僅能直接調用國網中心龐大的算力資源，更能體驗到針對 Viper 系列 AI 推論解決方案 優化的極速部署流程，縮短從模型測試到場域實踐的開發週期。
針對 Gemma 3 與 Llama 3 優化：兼顧效能與資料主權 針對目前企業最關注的開源模型，創鑫智慧與國研院國網中心聯手針對 Gemma 3 4B 與 Llama 3 8B 進行了深度調優：
- Gemma 3 4B： 利用其領先的多模態處理能力與 128K 超長文本視窗，在 TAIWAN AI RAP 環境下，能更流暢地處理企業內部複雜的非結構化數據。
- Llama 3 8B： 在國網中心穩定的基礎設施與 Viper 加速卡的驅動下，將其卓越的邏輯推理能力發揮至極，為企業打造高效能的內部專家系統。
降低 TCO 並落實數據不落地，達成開源模型保密優勢 創鑫智慧致力於透過 Viper 系列方案 協助企業大幅降低營運成本（TCO）。相較於傳統昂貴的雲端算力，本專案強調「在地推論」的優勢：不僅大幅減少能耗，更能落實「數據不落地」，讓敏感資訊完整留存於企業內部或受控環境中，充分發揮開源模型在資料保密上的天然屏障作用。
限時限量測試：共同打造三方共贏生態，搶先體驗下一代 NPU 自即日起，本專案開放限量 10 組名額邀請具備數位轉型需求之企業與開發團隊參與。凡於一週試運行期間完成應用驗證之夥伴，將享有以下專屬資源：
三方聯合新聞稿曝光： 創鑫智慧將於四月底前協助發布「三方聯合深度合作成功案例」（國研院國網中心、創鑫智慧、參與單位），藉由國家級算力平台與本土創新技術的雙重加持，共同展示台灣企業的實戰實力。
下一代 NPU 架構「雲端先行版」體驗權： 表現優異的亮點團隊，將獲得優先登入創鑫智慧與國網中心共同打造的「次世代 AI 推論架構專屬環境」。無須等待未來實體硬體問世，即可在雲端搶先驗證下一代 Neuchips NPU IP 的極致算力，提早佈局未來的邊緣運算優勢！立即申請「TAIWAN AI RAP x Neuchips Viper 系列」API 限量體驗：
【活動預告：AI EXPO Taiwan 2026 現場交流】
欲進一步了解 Viper 系列方案與 TAIWAN AI RAP 的整合細節，歡迎蒞臨 AI EXPO Taiwan 展演現場，與我們的技術專家面對面交流：
展覽時間： 2026 年 3 月 25 日
展覽地點： 圓山花博爭艷館
國網中心攤位編號： A03
立即申請「TAIWAN AI RAP x Neuchips Viper 系列」限時體驗：
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfkPX8sy5TmKgpceUq6DdbYQW57Rb37HzPL3urXkB5qtr3dUg/viewform
關於創鑫智慧 (Neuchips)
創鑫智慧 (Neuchips) 成立於 2019 年，是一家致力於彌補複雜演算法與應用導向積體電路（ASIC）鴻溝的 AI 解決方案提供商。憑藉深厚的半導體研發基因與專業管理團隊，創鑫智慧具備從 7 奈米晶片設計、高速訊號 PCIe 推論板卡工程到大規模資料中心整合的端到端執行能力。
創鑫智慧目前的專注項目包括：
- 全棧式 AI 推論方案： 旗艦產品 N3000 ASIC 是一款已商業化且經過矽驗證 (Silicon-proven) 的解決方案。其 Viper 系列推論卡在 MLPerf
基準測試中，展現出領先市場同類產品的每瓦效能，專為 DLRM（推薦模型） 與 LLM（大型語言模型） 打造。 - 戰略轉型與設計服務： 公司提供專業 AI IP 授權（如 NPU IP、NeuKompression）與前端設計服務 (Design-as-a-Service)，協助全球夥伴加速客製化 AI 硬體開發。
- 資料中心級實績： 創鑫智慧技術已成功整合至 國研院國網中心 等頂尖設施，協助企業實現高效、節能且穩定的地端生成式 AI 部署。
創鑫智慧秉持「用最少電力達到最佳效能」的使命，持續以卓越的技術力為全球客戶提供具成本效益的 AI 運算解決方案。
這篇文章 創鑫智慧聯手國研院國網中心TAIWAN AI RAP 平台 加速生成式AI應用落地 最早出現於 火報。
