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ModelBest發布EdgeClaw Box,強化AI代理邊緣運算資安與應用部署

商傳媒
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Published: 2026/03/20
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10 Min Read
ModelBest發布EdgeClaw Box,強化AI代理邊緣運算資安與應用部署
ModelBest發布EdgeClaw Box,強化AI代理邊緣運算資安與應用部署
圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

ModelBest 於 3 月 19 日正式推出其仿生 AI 代理硬體產品 EdgeClaw Box,強調在安全性、易用性及開箱即用等方面的優勢。此產品與清華大學及 OpenBMB 社群合作,並同時開源了升級版 EdgeClaw 軟體框架。ModelBest 目的在於強化邊緣雲協作能力,以因應 AI 代理應用快速發展的趨勢,保護營運技術 (Operational Technology, OT) 用戶與資料敏感型企業。

過去部署這類「仿生」AI 產品,常面臨技術門檻高、Token 消耗大以及資料安全等挑戰。尤其資料安全問題,一直是阻礙 OT 用戶採用主流 AI 代理工具的主要障礙。EdgeClaw Box 透過優先考量資安,內嵌領先的 AI 代理執行框架 EdgeClaw,使其能同時在本地運行模型與代理,有效解決上述問題。

在架構上,EdgeClaw 改善了 OpenClaw,克服其在本地部署與資料保護方面的限制。它支援主流雲端模型,同時整合 ModelBest 自家的邊緣側 MiniCPM「小加農」系列模型。這讓簡單任務可在完全離線、本地環境中執行,實現零 Token 消耗,即使沒有網路連線也能運作。

EdgeClaw 的一大創新是其自主開發的隱私路由中介層。透過在 OpenClaw 執行管線中插入 Hook,EdgeClaw 能自動將用戶訊息、工具參數及代理輸出分級為三種安全等級:S1(預設模式,資料在雲端處理)、S2(去識別化模式,敏感資料自動遮罩後送往雲端處理),以及 S3(安全模式,資料完全在本地處理與物理隔離,使用預裝的 MiniCPM 模型)。同時,EdgeClaw 維持雙軌記憶體系統,確保雲端模型僅能存取去識別化的對話歷史,而本地模型則保留完整資料,避免透過上下文視窗導致隱私洩露。

EdgeClaw 延續了成熟的 OpenClaw 架構,包含輸入層(如微信、飛書、Telegram)、排程層(與模型無關的 LLM 大腦)、執行層(如瀏覽器操作、檔案處理、API 呼叫)以及技能生態系統。在此基礎上,它新增了自動安全分類、整合 MiniCPM 大型語言模型,並與 EdgeClaw Box 硬體緊密整合,提供開箱即用且高度安全的體驗。目前,EdgeClaw Box 已深度相容於多款主流硬體,包括 ModelBest 的 Pinea Pi、NVIDIA DGX Spark 及 Apple Mac Mini,用戶無需自行安裝設定,即使是非技術性的 OT 用戶也能立即部署 AI 代理。

ModelBest 將 EdgeClaw Box 形容為專為 OT 領域打造的「AI 代理載具」,具備四大優勢:多樣性(支援多種裝置、模型及通用與產業專用技能)、快速(隨插即用)、安全性(資料保留在本地,保護商業機密)與效率(簡單任務由本地模型處理,零 Token 消耗;複雜任務可利用雲端模型)。ModelBest 已承諾將 EdgeClaw 開源,並展望 2026 年,期望每個人都能擁有在地、由用戶自主控制,而非鎖定在大型科技伺服器中的「仿生」AI 代理。

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