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金融業近全數採用AI提升效率 僅兩成追蹤營收效益顯盲區

商傳媒
商傳媒
Published: 2026/03/27
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6 Min Read
金融業近全數採用AI提升效率 僅兩成追蹤營收效益顯盲區
金融業近全數採用AI提升效率 僅兩成追蹤營收效益顯盲區

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

根據KNOLSKAPE今日發布的「2026年BFSI產業學習與發展趨勢報告」(L&D Trends in the BFSI Industry: 2026 Report)指出,全球金融服務與保險業(BFSI)有高達94.1%的企業已採用人工智慧(AI)技術以提升營運效率。然而,報告揭露一項顯著盲點:僅有19.1%的BFSI企業能夠有效追蹤AI應用對於營收的實際貢獻。

這份報告針對全球68家BFSI機構進行調查,其中半數受訪者來自亞太地區與印度。報告發現,BFSI產業正從傳統培訓轉向能力建構,並將AI視為重要工具,主要用於節省時間、改善工作品質及風險管理。儘管多數企業正積極探索與測試AI,但目前僅有4.4%達到全面應用。

報告進一步指出,在AI的效益衡量方面,高達44.1%的受訪企業表示不確定是否追蹤AI對營收的影響,另有36.8%坦承完全沒有追蹤。這項落差限制了學習與發展(L&D)部門在企業中扮演關鍵績效驅動者的角色。目前,僅57.4%的BFSI企業將學習成果與業務成效連結,而衡量投資報酬率(ROI)的比例更只有47.1%。

KNOLSKAPE創辦人暨執行長Rajiv Jayaraman表示,在BFSI產業中,由於法規壓力、客戶期望不斷演變以及高風險決策,將學習與可衡量成果連結至關重要。他強調,L&D必須從支援角色轉型為績效驅動者,透過數據分析將學習與業務影響連結,並衡量銷售成效、客戶保留率、詐欺偵測與法規遵循等成果。隨著數位銀行與金融科技的顛覆性發展加速,BFSI企業必須在數位應用、網路安全與數據驅動決策方面建立能力,使學習成為推動成長、降低風險與實現規模化轉型的策略性槓桿。

2026年BFSI產業學習與發展的重點領域,將著重於領導力技能、AI就緒性及持續學習。報告呼籲,面對日益複雜與轉型的壓力,BFSI企業若要能有效駕馭,建構數據驅動的學習生態系將是關鍵。

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