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拒絕數據外流!富士通攜手Cohere推在地化AI 搶攻日企主權市場

商傳媒
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Published: 2026/04/22
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6 Min Read
拒絕數據外流!富士通攜手Cohere推在地化AI 搶攻日企主權市場
拒絕數據外流!富士通攜手Cohere推在地化AI 搶攻日企主權市場
圖/本報資料庫

商傳媒|吳承岳/綜合報導

日本科技大廠富士通(Fujitsu)正積極投入開發專為日本企業設計的人工智慧(AI)模型,以應對企業在機敏數據處理與營運控制上的獨特需求。此舉是為解決跨國通用型大型語言模型(LLM)難以掌握在地化商業文件格式,以及企業對數據主權的日益擔憂。

根據《Business Insider Japan》報導,許多企業對於使用海外雲端大型語言模型抱持謹慎態度,原因包括資料保密性、營運控制權,以及這些模型是否能有效處理企業內部特有的文件與操作模式。這種對「AI 主權」的重視,推動了企業對能獨立運作、不過度依賴外國實體或服務供應商的 AI 需求。

富士通推出的企業級大型語言模型名為「Takane」,其核心技術與加拿大 AI 新創公司 Cohere 合作,並由富士通在此基礎上進行額外的訓練與開發,專為日本市場量身打造。富士通技術戰略本部資深總監菅田純登表示:「許多海外 AI 模型最初從消費者市場切入,再逐漸擴展至企業應用。但我們開發的 Takane,從一開始便鎖定企業市場。」

Takane 模型強調其「企業專屬」特性,不僅能確保數據主權,更能針對客戶企業的營運模式進行最佳化。有別於一般雲端 AI 模型可能面臨將機敏數據傳輸至外部的問題,以及對企業專有名詞和文件格式理解的限制,Takane 旨在克服這些挑戰。它特別關注文件中的「格式與版面配置」,而非僅限於文字內容,因為網路數據往往無法反映企業特定的實務操作與文化。

日本商業文件常有其獨特的格式與版面配置,這深受企業文化的影響,因此需要 AI 具備理解這些隱含情境的能力。鑑於企業訓練數據的非公開性質,全球大型語言模型儘管在龐大網路數據上進行了訓練,卻仍缺乏這類日文專屬數據,使得額外訓練成為必要。

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