商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
人工智慧（AI）發展浪潮席捲全球，但資深科技記者郝珂靈（Karen Hao）警告，各國不應盲目複製矽谷模式，而是應根據自身國情，重新思考 AI 應扮演的角色。她建議印度等國家發展符合在地文化和社會需求的 AI 路徑，強調小模型、在地化應用以及倫理考量的重要性。
曾任《MIT科技評論》資深人工智慧編輯的郝珂靈，在她的著作《AI帝國：矽谷的夢想與惡夢》（Empire of AI: Dreams and Nightmares in Silicon Valley）中，批評大型科技企業帶有「帝國主義」色彩。她認為，許多國家抱持著「追趕心態」，選擇照搬矽谷的發展模式，而非從根本上重新思考 AI 如何服務自身社會。
對於印度這類擁有龐大人口和獨特需求的國家，郝珂靈建議 AI 發展不應過度依賴成本高昂且需大量基礎設施的大型語言模型（LLM）。她倡導開發可在行動裝置上低成本、離線運作的小型模型，例如用於農民的作物病害檢測應用，以提供更普及的服務。她指出，印度擁有在地人才、適合小型模型的基礎設施以及高品質資料，這些皆有助於減少對美國科技巨頭的依賴，並維護國家主權。
中國模式與倫理省思
除了印度，中國的 AI 發展路徑也提供另一種視角。郝珂靈觀察到，受限於運算資源，中國同樣致力於開發小型 AI 模型，並更著重於滿足使用者需求的實際應用，而非單純追求技術上的突破。此外，中國企業的投資模式不同於矽谷的創投模式，投資人更看重快速回報，這也促使他們聚焦於實用且運算密集度較低的應用程式。《MSN》報導指出，已有美國公司因為中國 AI 模型在品質與成本上表現更佳，而選擇採用。
然而，郝珂靈也對 AI 產業的倫理問題提出嚴厲批判。她形容印度貧困婦女所從事的資料標註工作為一種「現代帝國主義」。這些勞工受僱於科技公司，以低廉的成本進行資料清理，其中更包含審核色情內容或兒童性虐待影像等令人不安的任務。她指出，之所以需要大量人工內容審核，是因為 AI 模型常以整個網際網路的資料進行訓練，其中不乏有害內容。
郝珂靈主張，為了解決此一困境，應用型 AI 技術應使用經過策劃的相關資料進行訓練，而非廣泛地取用整個網際網路的資訊。她強調，那些將模型建立在全網資料上的企業，等同於期望來自貧困地區的個體充當「人肉盾牌」，以過濾不當內容，這無疑加劇了數位時代下的剝削。
