商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
Kyndryl 與 Google Cloud 今日宣布擴展策略合作，將其分散式雲端服務延伸至企業地端、邊緣運算及混合雲環境，核心目標在於支援日漸成長的人工智慧（AI）工作負載與應用程式現代化需求。
此次擴展旨在回應大型企業客戶對於資料儲存與處理的龐大壓力，特別是隨著 AI 工具與雲端服務的廣泛採用。IT Brief Australia 指出，對於受法規監管的產業而言，將部分工作負載就近在自有站點或特定司法管轄區內處理，同時又能利用雲端軟體與管理工具，成為關鍵需求。
此服務解決方案瞄準了那些面臨技術環境碎片化、成本持續攀升以及法規要求日益嚴苛的企業。市場對於能在多個地點支援資料密集型及 AI 驅動型工作負載，並符合資料主權規範的系統，需求持續增長。
Kyndryl 與 Google Cloud 的合作內容，將 Google Distributed Cloud 整合至基於 Kubernetes 的應用程式現代化框架，並透過 Google Kubernetes Engine 實現。Kyndryl 將提供諮詢、實施與託管服務，協助客戶在混合雲與多雲架構中建立並營運分散式雲端環境。
其中一個核心焦點是利用容器化技術與 Kubernetes 來更新傳統應用程式，並輔以 Gemini Enterprise 等工具加速此過程。主要應用場景包含加速透過 Kubernetes 與容器化實現的應用程式現代化，以及在資料生成點附近支援資料密集型 AI 工作負載。
Kyndryl 全球策略聯盟負責人 Giovanni Carraro 表示：「隨著資料與 AI 工作負載規模擴大，客戶正尋求在雲端環境中擁有更大的控制權與可視性。我們與 Google Cloud 攜手，協助企業現代化應用程式，並在分散式環境中更有效地營運，同時不犧牲效能與合規性。」
Google Distributed Cloud 總經理 Eliot Danner 則指出：「Google Distributed Cloud 將 Google Cloud 的基礎設施、先進 AI 與服務直接延伸到客戶環境中。我們與 Kyndryl 共同使企業組織能夠在公有雲無法滿足客戶法規、延遲或營運要求的場景下，執行應用程式。」
此合作反映出企業雲端架構的轉變趨勢，不再單純將所有工作負載集中於公有雲平台，而是基於資料駐留法規、營運彈性與網路延遲等考量，轉向在地端或邊緣處理資訊。分散式雲端模型對於處理敏感資料、工業資料或需要低延遲服務的公司，正變得日益重要。
