商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
人工智慧長 Silvana Pimentel 近期在 TEDx 演講中提出「答案引擎優化」（Answer Engine Optimization, AEO）新框架，指出在人工智慧（AI）時代，企業或個人若想被人工智慧工具推薦，必須將重點放在提升 AI 的「可理解性」，而非傳統的經驗與職稱堆疊。這項演講已於今年 3 月 28 日在 TEDxHarmony Science Academy Dallas High 發表，目前已上架 YouTube 供觀看。
Pimentel 強調，人工智慧驅動的答案引擎正大規模影響消費者的購買決策、企業的招聘選擇及專家的推薦。不同於傳統搜尋引擎優化（SEO）專注於網頁排名的邏輯，AEO 的核心目標是讓個人或企業成為人工智慧在用戶提問時給出的「單一答案」。這意味著，清晰度、一致性及結構化數據的重要性遠超關鍵字數量與反向連結。
為幫助創業家與行銷人員有效應用 AEO，Pimentel 歸納出三大關鍵步驟：
釐清定位讓 AI 理解
首先是「清晰度」。人工智慧會推薦其能清楚理解的對象。因此，建立一個清晰、一致且只有一句話的定位聲明至關重要，內容需涵蓋「您幫助誰」、「解決何種問題」以及「如何解決」。她認為，沒有這個基礎，再多的內容、資歷或曝光也無法讓人工智慧將您視為明確的推薦選項。
累積權威信號強化推薦
其次是「權威性」。人工智慧在進行推薦前，會交叉驗證多方來源以建立信心。舉凡書籍、播客（Podcast）採訪、已發表文章、部落格內容、推薦函、媒體報導及公開演講等，皆可作為權威信號。人工智慧能找到越多將您的名字與特定專業領域連結的一致性參考資料，就越能自信地將您推薦給提問者。
透過結構化數據說 AI 語言
最後一步是「說人工智慧語言」。運用 Schema markup（結構化中繼資料）這種嵌入網頁內容的技術，猶如人工智慧的翻譯器，能精確告知答案引擎「您是誰」、「您做什麼」，以及「您的數位接觸點如何連結」。Pimentel 認為，這是目前個人品牌優化中，最未被充分利用的工具。缺乏這項設定，再優秀的專家對人工智慧而言，也形同「一本沒有書脊標題的書」。
Pimentel 指出，傳統 SEO 獎勵數量、反向連結和關鍵字密度，而 AEO 則獎勵清晰度、一致性和上下文權威性。隨著人工智慧工具越來越常直接提供單一推薦，而非一長串的連結清單，那些能掌握此轉變的專業人士將能獲得不成比例的曝光、信任與商機。
