商傳媒｜何映辰／台北報導
隨著人工智慧（AI）技術快速發展，AI 數據中心面臨的關鍵瓶頸已從晶片供應，轉向龐大的電力需求。產業觀察指出，電力已取代晶片成為 AI 數據中心擴張的最大限制，這不僅推動了能源基礎設施的變革，也為台灣相關供應鏈帶來新的商機。
根據《Digitimes》分析，過去晶片供應曾是 AI 發展的關鍵制約，但現今重心已轉移。例如，OpenAI 傳出正洽談租賃美國俄亥俄州 10GW（十億瓦）的電力容量，並獲得 NVIDIA 的支持，這顯示了 AI 產業從單純建置運算資源轉向租用電力服務的趨勢。數據中心機櫃的功耗預計在五年內將從 10kW 提升至 1MW（百萬瓦），儘管增長顯著，但真正的挑戰仍在前方，這也促使德國 PCIM 2026 等專業會議開始審視半導體與 AI 帶來的現實檢驗。
全球各地已感受到電力緊缺的壓力。南韓三星電子為因應電力限制，正考慮在光州興建新的封裝廠，以緩解首爾周邊地區晶片擴張所面臨的供電問題。馬來西亞也呼籲東協國家建立區域電網，以應對地緣政治緊張局勢和 AI 驅動的電力需求。法國雖已承諾投入逾 1,100 億歐元發展 AI 與數據中心，卻也面臨電力供應與審批流程的挑戰。此外，中國正透過建設預製式電力樞紐，加速數據中心的建造並降低成本。
面對這股兆瓦級（Megawatt-level）的電力需求趨勢，台灣供應鏈已看到商機。台達電（Delta）與光寶科（Lite-On）等台灣廠商，因其在 megawatt 級電力供應解決方案的布局，被視為主要受惠者。此外，散熱零組件供應商如建準（Niching）也因 AI 散熱需求的增加而訂單提升。台灣行動電信（Taiwan Mobile）和 GMI Cloud 則透過合作備忘錄，計劃將其 AI 數據中心服務擴展至東南亞及其他地區，這不僅深化台灣在 AI 基礎設施領域的角色，也推動了新一代電力傳輸技術如 800 VDC（直流電）架構和垂直電力傳輸方案的發展。
