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美國AI管制催化歐洲企業轉向多角化佈局 防範供應鏈風險

商傳媒
商傳媒
Published: 2026/06/23
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10 Min Read
美國AI管制催化歐洲企業轉向多角化佈局 防範供應鏈風險
美國AI管制催化歐洲企業轉向多角化佈局 防範供應鏈風險
圖/本報資料庫

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

Contents
  • 美國管制凸顯AI供應鏈弱點
  • 歐洲業者積極採多國AI模型
  • Token成本飆升成新挑戰

美國對人工智慧(AI)服務的管制措施,正促使主要歐洲企業加速分散風險,並加強對本土替代方案的需求。根據《Kuwait Times》報導,這些近期限制包括美國政府要求舊金山 Anthropic(AI 聊天機器人 Claude 的開發商)暫停外國公民對其 Fable 5 和 Mythos 5 模型的使用權限,理由是國家安全考量。

美國管制凸顯AI供應鏈弱點

這些限制突顯了企業對遠端專有 AI 服務的依賴所帶來的脆弱性。由於這些服務受供應商控制,無法在企業自身的伺服器上獨立運行,隨時可能被限制。德國工業集團西門子(Siemens)數位工業執行長 Cedrik Neike 對《路透社》表示:「你需要彈性。」他認為,主權常與經濟自給自足混淆,而後者絕非正確途徑。法國電信集團 Orange 則直言,Anthropic 的限制清楚表明,歐洲擁有可控制、不會隨意關閉的 AI 服務至關重要。

歐洲業者積極採多國AI模型

為避免對單一供應商的依賴,西門子、雷諾(Renault Group)、Orange 和 ChapsVision 等歐洲企業高層在上週巴黎舉行的 VivaTech 會議上表示,他們已採用美、中、歐多國的 AI 模型。西門子指出,他們使用包括中國的 DeepSeek 和阿里巴巴(Alibaba)的 Qwen 模型,以及輝達(Nvidia)的 Nemotron,並搭配其他美國與歐洲模型。

法國雲端運算公司 OVHcloud 執行長 Octave Klaba 坦言,目前歐洲在開源模型方面表現並不突出,美國業者從開源轉向閉源後,現在開源領域主要由中國模型主導。不過,Orange 指出,在其基礎設施上運行中國模型如同「在中國買幅畫帶回家」,因為模型在本地運行時不會將資料傳送出國。法國數據分析軟體公司 ChapsVision 則強調,主權意味著在關鍵服務中斷時,能有可靠的替代方案。軟體公司 SAP 和 Sopra Steria 也同意,韌性來自多元化而非孤立,IT 服務公司凱捷(Capgemini)則表示,許多 AI 供應商正調整其產品,以減少歐洲客戶對遠端存取的依賴。

Token成本飆升成新挑戰

除了供應鏈風險,AI 服務的「Token」成本也成為企業面臨的新壓力點。Token(單元資訊處理費用)成本隨著企業採用軟體代理(software agents)自動執行任務的系統而水漲船高。Orange 表示,公司高層到今年底前都會「痴迷於單個 Token 的成本」。他們以 Uber 為例,指出該公司在短短四個月內就耗盡了 2026 年的 Token 預算。

德國軟體公司 Celonis 的高階主管 Rudy Kuhn 解釋,如果沒有提供情境模型,AI 需要從數據本身提取每個事實,這會大幅增加 Token 的費用。雷諾集團發言人也指出,Token 成本的急劇上升,正促使他們調整策略。雷諾集團除了與谷歌(Google)、微軟(Microsoft)及 Mistral 合作,也運用 DeepSeek 和 Dataiku 的模型,同時使用開源和專有模型。

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