LINE台灣入口與內容事業群總經理張景雯接受中央社專訪表示，LINE的AI應用聚焦「數據應用」、「內容生成」與「內容營運」3大領域，並已實質導入社群訊息總結與後台違規過濾。(圖／僑務電子報提供)
人工智慧（AI）浪潮席捲全球科技圈，通訊軟體LINE如何將AI融入龐大生態系備受關注。LINE台灣入口與內容事業群總經理張景雯接受中央社專訪時表示，LINE的AI應用聚焦「數據應用」、「內容生成」與「內容營運」3大領域，並已實質導入社群訊息總結與後台違規過濾。
面對外界對AI取代人力的擔憂，張景雯引述輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的金句指出，AI並非企業裁員的理由，而是協助團隊提升營運效率的智慧助手。她強調，LINE內容與社群業務的版圖非常龐大且與時俱進，近年的AI科技與內容變現轉型，正是團隊目前的核心著眼點。
AI總結懂得「說人話」 40萬個社群聊天室免爬文
張景雯在LINE台灣長期深耕內容與社群生態系，外界熟知的全台最大新聞內容入口LINE TODAY、擁有龐大自治群眾的「LINE社群」（OpenChat）等核心產品，都由她一手主導與推動。
談到運用AI提升效率的具體案例，LINE社群早在2023年就導入了「AI總結」功能。張景雯指出，面對擁有40萬個聊天室、每天龐大的訊息量，AI總結能協助社群用戶快速掌握討論重點。這項功能的學習素材與案例正階段性擴大，隨著數據量增加，未來精準度將更貼近人類邏輯，懂得「說人話」。
在「內容營運」層面，LINE也透過AI輔助，從海量話題中精準挑選與集結適合的議題。在「內容生成」方面，LINE積極研發如何利用AI技術，更有效率產出影像、文字或擬真內容。
AI實質投入防詐 第一層違規過濾效率大增
除了終端用戶有感的功能，AI也已實質投入LINE後台的數據應用，大幅降低營運成本。張景雯透露，無論是詐騙、翻牆廣告，或違反社群守則的行為，LINE已導入AI協助客服人員進行第一層過濾，在大數據分析與機器學習的輔助下，能大幅提升過濾效率，隨後再由人工進行第二層複審。
此外，新聞服務LINE TODAY也正進行AI標題改寫的內部測試。張景雯坦言，雖然AI能提供多樣化的標題改寫嘗試，但因為新聞標題必須極度精準，目前仍需要大量人工校正，尚未達到能完美向大眾推出的階段。
克服一本正經胡說八道 打造打通生態系的智慧助手
儘管AI應用亮點齊發，張景雯直指當前仍面臨兩大挑戰。第一是「揭露原則」，只要內容由AI生成，平台方首要原則是必須對消費者公開揭露。第二是訓練成本高昂，要讓AI讀懂人類在話題、年齡區間與在地中文語境的判斷邏輯，需耗費大量的時間與人力去調整「代理人」（Agent）模型。
「有時候AI會一本正經地胡說八道」，張景雯表示，在尚未經過足夠時間淬鍊與數據學習前，AI仍有許多不足之處。
她強調，AI最大長處在於能協助工程團隊在短時間內同時大量測試多種個案，測試量甚至可以達到過去人工的10倍以上。未來LINE將結合AI在聊天數據、內容觀看與使用者行為上的海量資料庫，打通整體生態系，讓AI真正轉化為符合人性與商業價值的智慧助手。
