商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術日益普及，有越來越多證據顯示，過度依賴AI可能削弱人類的批判性思考能力，進而影響企業的應變彈性與創新發展。多項研究指出，AI應用恐導致專業知識去情境化、思維同質化等問題，促使企業開始重新思考如何設計AI系統，以增強而非取代人類的決策與思考能力。
根據《哈佛商業評論》報導，AI帶來的兩大組織風險是專業知識的流失與認知多元性的喪失。使用者可能因過度信任分析工具而產生「黑箱化」（black boxing）現象，即僅依賴AI輸出卻不理解其運作原理，長期下來恐削弱自身專業。例如，2025年麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）與2026年華頓商學院（Wharton）的研究皆指出，使用AI的受試者往往不願質疑或深入探究AI產出的內容，導致認知卸載（cognitive offloading），甚至出現「認知投降」（cognitive surrender）的風險。
此外，AI在處理數據時可能忽略細微差異，這類細節常需仰賴人類的直覺、情感與跨領域經驗才能察覺。文章以AI通過律師資格考試為例，指出AI即便能通過考試，也不代表它能理解司法系統的複雜性與其利害關係人，進而做出情境化的判斷。研究人員也擔憂，AI傾向於固定首個生成想法並有平均化偏見，可能導致思維同質化，扼殺創新思維，進而影響組織的敏捷性。
為應對這些挑戰，報導建議企業應將AI視為人類可塑造的系統，而非單純的工具，並設計能保留人類能動性（human agency）和領導力的AI工作環境。例如，阿斯特捷利康（AstraZeneca）藥廠於2025年8月啟動為期10天的「Prompt with Me」計畫，鼓勵逾1,500名員工透過實驗性提示語（prompt）來應用AI，目標是提升學習深度與批判性思考。該計畫不僅榮獲Brandon Hall Group銀獎，在推動一年後已被超過50個團隊採用。
瑞士蘇黎世聯邦理工學院與南洋理工大學（NTU Singapore）的合作研究也展現類似成果。研究團隊在一次有近2,000人參與的黑客松活動中，讓AI提供兩種不同類型的專案回饋。結果顯示，當AI的回饋挑戰參與者去質疑提案並區分哪些元素具有新穎性時，這些團隊產出了更多元且創新的想法。Google也開發了「AI Co-mathematician」工具，其靈活的介面可視化推導步驟，輔助數學家進行複雜的迭代研究。
報導強調，組織應鼓勵員工跳脫「單純詢問AI答案」的預設模式，例如澳洲一家電信業者要求中階主管先進行「無AI策略會議」，以自身判斷和經驗來發想策略。這類做法有助於確保人類能持續發展專業知識和情境化理解，並將AI運用在能真正強化人類思考與決策的環節。
