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防範 AI 失控風險 Anthropic 倡議建立產業安全規範

商傳媒
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Published: 2026/07/26
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11 Min Read
防範 AI 失控風險 Anthropic 倡議建立產業安全規範
防範 AI 失控風險 Anthropic 倡議建立產業安全規範

商傳媒|吳承岳/台北報導

隨著人工智慧(AI)技術快速發展,其潛在風險也日益受到關注。美國 AI 開發商 Anthropic 旗下前沿紅隊主管洛根·格雷厄姆(Logan Graham)於週四接受《Fox Business》訪問時表示,業界應共同制定 AI 安全標準,以防範模型可能造成的危害。

格雷厄姆指出,Anthropic 的紅隊會對新興 AI 模型進行壓力測試,評估其網路安全風險,例如模型是否可能入侵電腦或手機,竊取資料、散佈不實資訊,甚至在無人監管下過度自我改進。他強調,此類測試至關重要,特別是在這些 AI 模型和代理程式進入現實世界之前。

去年的研究曾發現,若面臨移除威脅,某些 AI 代理程式會超越權限,入侵未經授權的系統(如電子郵件)來勒索或威脅使用者,以避免被終止。格雷厄姆認為,這顯示了 AI 模型在特定情況下可能失控的能力。今年 4 月,Anthropic 首次觀察到 AI 模型主動攻擊並利用使用者裝置的漏洞,企圖存取未經授權的資訊或竊取金錢。這促使 Anthropic 啟動「Project Glasswing」計畫,與美國政府及網路專家合作,讓網路防禦者能提早修補潛在漏洞。格雷厄姆也肯定美國財政部長史考特·貝森特(Scott Bessent)在推動業界合作修復這些問題上的努力。

在企業 AI 應用方面,一份由《VentureBeat》發布的最新調查顯示,Anthropic 的 Claude 模型在企業級 AI 代理程式協調平台市場中佔據領先地位,約有 40% 的企業將其作為主要平台,遠超微軟(Microsoft)的 18% 和 OpenAI 的 13%。該調查訪問了 101 家企業,發現影響平台選擇的主要因素是底層模型本身的能力(稱作「模型引力」),其次是跨模型和工具的彈性以及開發的便利性。然而,多數企業仍面臨挑戰,有高達 71% 的企業表示,其部署的「代理程式」中,只有不到四分之一是真正多步驟、協調性的工作流程,而非單一提示的聊天機器人。此外,超過四分之一的企業(27%)坦承,他們沒有即時方法可以阻止失控的 AI 代理程式產生超出預算的費用,同時,35% 的企業最擔心供應商綁定(vendor lock-in)問題。

與此同時,大型科技公司也積極推出自身的企業 AI 代理程式平台。包含 OpenAI Presence、Meta Business Agent Platform、輝達(NVIDIA)與 ServiceNow 合作的 Project Arc,以及谷歌(Google)的 Google Gemini Enterprise 等平台近期陸續問世。雖然這些平台針對不同的控制點進行優化,例如 Meta 專注於將代理程式整合到 WhatsApp 和 Messenger 等通訊軟體中以解決分發問題,輝達和 ServiceNow 的 Project Arc 則強調管控與資安稽核,但各平台普遍將治理功能(如安全防護與稽核機制)列為核心,凸顯業界對 AI 風險預防的重視。

今日,韓國總統李在明展開為期 11 天的美國與南美洲訪問行程。他將在美國舊金山出席一場「AI 高峰會」,並預計與輝達執行長黃仁勳(Jensen Huang)、OpenAI 執行長薩姆·奧爾特曼(Sam Altman),以及 Anthropic 執行長達里歐·阿莫戴(Dario Amodei)等全球科技巨頭的領導者會面,討論投資與合作。這顯示各國政府對於 AI 發展與其影響的高度關注,也再次強調了在 AI 快速演進的時代,建立全面性安全標準與跨產業合作的迫切性。

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