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合作媒體

西北太平洋國家實驗室攜手AWS 開發AI電網工具強化可靠度

商傳媒
商傳媒
Published: 2026/07/29
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9 Min Read
西北太平洋國家實驗室攜手AWS 開發AI電網工具強化可靠度
西北太平洋國家實驗室攜手AWS 開發AI電網工具強化可靠度
圖/本報資料庫

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

為了因應日益增長的電力需求、惡劣天氣與網路威脅,美國能源部旗下的西北太平洋國家實驗室(PNNL)與 Amazon Web Services(AWS)展開合作,共同探索並驗證先進的人工智慧(AI)工具,旨在提升美國電網的可靠性、安全性及經濟效益。

根據合作計畫,西北太平洋國家實驗室的電網專家將與 AWS 合作開發與評估先進的 AI 系統。這些系統將在西北太平洋國家實驗室位於華盛頓州里奇蘭的 Electricity Infrastructure Operating Center 進行測試,並使用安全的混合雲端 AWS 環境。此次合作重點在於改善態勢感知能力、減輕操作員負擔、強化電網韌性,並協助電網適應變動的供需情況。

西北太平洋國家實驗室電力基礎設施主管 Jim Ogle 表示,隨著電力需求快速增加,電網控制中心及營運方式將需大幅演進。透過嚴謹、實用且以人為本的方式應用 AI 等新技術,將能在維持國家電力供應可靠、安全且經濟的同時,推動電網進步。該實驗室在今春稍早啟動的 EVE@PNNL(強化可視性與事件回應)系統,便透過開發即時 AI 分析、模擬環境及感測監測工具來支持這項工作。

大型運算設施如資料中心,正導致電力需求快速成長,有時其耗電量甚至等同於一座小型城市。這些資料中心能在毫秒間造成電力需求的劇烈變化,對現有電網保護系統和操作人員構成挑戰。因此,自動化工具和 AI 系統對於處理這些快速動態、分類資料並將複雜資訊轉化為可操作的見解至關重要。西北太平洋國家實驗室的資料與軟體工程研究員 Todd Hay 指出,人類無法以資料中心運作的速度進行操作,因此需要自動化工具和決策支援系統,包含 AI,來應對這些動態變化。

研究人員特別關注神經符號 AI(Neuro-symbolic AI)來解決大型語言模型(LLM)可能出現的「幻覺」(即基於機率預測詞語而非真正理解產生的錯誤)。神經符號 AI 結合了機器學習與生成式 AI 的模式識別能力,並融入特定主題知識與物理學理解,這對電網應用至關重要。此類工具將能在快速演變的干擾事件中協助操作員做出決策,例如在野火期間優化斷電、在颶風期間維持供電,或保護電網免受攻擊。AWS 聯邦民用健康、科學與政策總監 Jamie Baker 強調,AWS 很榮幸能與西北太平洋國家實驗室合作,共同推動關鍵的電網現代化,以強化美國在 AI 時代的能源基礎設施。

這項合作也支持美國能源部的 Genesis Mission,該任務旨在加速發現並鞏固美國在 AI 驅動科學領域的領導地位,反映美國發展可信賴、具操作相關性的 AI 工具以強化電網韌性與確保關鍵基礎設施安全的國家利益。

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