商傳媒｜何映辰／台北報導
堪薩斯城新創公司 Intuidy 執行長 Grayson Smith 近日指出，企業要實現人工智慧（AI）帶來的突破，關鍵不在於追求更聰明的 AI 模型，而是如何連結、定義並有效運用企業既有的數據資產。《Startland News》報導，Intuidy 的核心策略是建構一套名為 AIPI（Artificial Intelligence Programming Interface）的架構，讓企業能將自身的資料與現有 AI 模型結合，而非自行開發複雜的 AI 模型。
Intuidy 的方法著重於為 AI 建立一套「本體論」（Ontology），這可以被理解為企業內部數據的「字典」。這套本體論定義了特定公司內部資料的意義，能追蹤資料更新時間、標示過時定義，並排除未定義的資訊被 AI 解讀。Grayson Smith 強調，Intuidy 不會以合理但錯誤的內容填補數據缺口，而是讓輸入資料中的弱點清晰可見，避免誤導。
為了確保數據使用的安全性與治理，Intuidy 將資料存取與治理權限分開處理。系統連線和讀寫權限由憑證決定，但資料移動和使用則由獨立的治理引擎控制。Grayson Smith 指出：「獲取資料的權限，從來不等於移動資料的權限。」Intuidy 藉此在 AI 模型外部強制執行規則，允許客戶匿名化敏感資訊、要求人工核准或阻擋特定操作。一名企業主便提到，他設定禁止 AI 使用的資料，連 AI 都無法接觸。
Intuidy 提供商業系統的範本和 AI 的「代理人技能」（agent skills），客戶可根據自身需求進行修改。該公司不會認證 AI 產出的結果，而是由客戶自行定義並驗證其軟體的「準備就緒」狀態。這讓企業能快速將想法付諸實踐，例如一名企業主利用 Intuidy 結合營運數據，建立起即時更新的員工績效視圖，形塑出能給予員工「即時指導」（live coach）的系統。
Intuidy 目前採自力更生營運，擁有約 13 名全職員工，並已使用 AIPI 建立約 40 個客製化工具。該公司正積極尋找堪薩斯當地企業合作，將 AI 融入其營運，透過系統連結、建立可追蹤的關鍵績效指標（KPI），並在夥伴企業的本體論基礎上，實現可預測、可控的 AI 運作。
