高大前進2026亞灣新創大南方 AI智慧教育、次世代太陽能展現科研創新。〈圖／記者翻攝-下同〉
〔焦點時報/記者蔡宗憲報導〕從一句語音即時生成3D模型、依108課綱引導學生思考的AI家教，到運用機器學習找出影響太陽能電池效率的關鍵參數，國立高雄大學今（28）日參與在高雄展覽館登場的「2026亞灣新創大南方（Meet Greater South）」，由研究發展處產學育成中心帶領校內研究團隊參展，展出「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」及「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」兩項研發成果，從智慧教育一路延伸至新能源科技，展現大學科研成果接軌產業應用的多元能量。
研究發展處產學育成中心主任郭錦福表示，中心持續透過大型展會與產業交流平台，協助校內具應用潛力的研發成果走出實驗室，進一步對接產業需求。此次參加亞灣新創大南方，分別以智慧教育及新能源科技為展示主軸，期盼透過實際展示與交流，讓產業界更加了解高雄大學研究團隊的技術特色及應用潛力，進一步尋找技術合作與成果商品化契機。
其中，工藝與創意設計學系副教授王政弘團隊展出的「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」，甫獲2026年國家科學及技術委員會「未來科技獎」肯定。團隊延續EWova沉浸式虛擬實境教學平台的研發基礎，進一步將大型語言模型（LLM）及生成式AI導入虛擬教室，整合3D模型生成、AI家教、AI助教、即時翻譯及學習歷程記錄等功能，讓沉浸式教學從虛擬情境體驗，進一步發展為可即時生成內容並回應學生學習需求的智慧教學環境。
系統最大亮點之一，是師生只要透過語音說出物件名稱，就能即時生成3D模型並放入虛擬空間，依課堂需求進行操作與探索，讓教學內容不再受限於既有教材。AI家教則依循台灣108課綱設計，當學生提出超出學習範圍的問題時，不會直接給出答案，而是透過「蘇格拉底式提問」引導學生重新聚焦學習核心，培養思考及問題解決能力。
此外，AI助教可整合文字大綱、AI設定及3D模型清單等教學內容，協助教師分享、複製及調整教案，再搭配即時翻譯與學習歷程自動記錄，串聯備課、教學、互動及學習紀錄，讓AI不只是輔助工具，也成為教學流程中的智慧夥伴。
另一項受到關注的研發成果，則是電機工程學系助理教授許瑞允團隊開發的「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」。團隊整合材料設計、元件製程、薄膜分析及人工智慧輔助最佳化技術，從實驗製程與數據分析兩大方向同步提升新世代太陽能電池效能。
在界面工程方面，團隊利用4PABCz自組裝層進行界面修飾，並導入APCl表面鈍化技術，以降低薄膜缺陷與漏電問題。在雙重修飾條件下，元件光電轉換效率（PCE）由約16%提升至約22%，展現界面工程對提升元件效能的潛力。
數據驅動最佳化部分，團隊則利用SCAPS-1D建立元件模擬模型，針對吸收層厚度、缺陷密度及摻雜濃度等參數建立資料集，再結合XGBoost機器學習模型與SHAP分析，預測光電轉換效率並找出影響效能的關鍵參數，讓研究人員能透過數據分析加速材料篩選及製程最佳化。
研究團隊指出，透過實驗驗證與數據驅動設計相互搭配，可進一步縮短材料篩選及參數最佳化所需時間，並朝高效率、低毒性及高穩定性的太陽能電池技術發展，拓展綠能發電及淨零永續應用。
「2026亞灣新創大南方（Meet Greater South）」於8月28、29日在高雄展覽館舉行。高雄大學此次透過參展，讓校內科研成果直接與產業界、新創團隊及各界人士交流，從生成式AI打造智慧教育，到新能源材料結合機器學習的研發模式，持續拓展技術合作、成果轉化及產學鏈結可能性，展現科研從實驗室走向產業應用的實質能量。
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