商傳媒｜吳承岳／台北報導
日本企業在導入生成式人工智慧（Generative AI）應用時，面臨普遍停留在概念驗證（PoC，即初步驗證技術可行性）階段的困境。針對此現象，資訊科技顧問公司塔塔諮詢服務（TCS）旗下的日本TCS營運長森誠一郎指出，問題並非技術本身優劣，而是源於日本企業長期存在的兩大結構性挑戰。
森誠一郎於今年8月5日的事業策略說明會中闡述，第一個問題可追溯至1990年代後半的關鍵經營判斷。當時，許多日本企業將資訊科技（IT）視為非核心業務，選擇將其外包。這導致IT相關工作被切割給資訊系統子公司，再由子公司層層轉包給外部廠商，形成複雜的多層次轉包結構。歷經約30年，這種模式使得用戶企業喪失對自身業務流程與系統需求的主導權，最終導致系統設計不符需求、功能缺失，甚至出現難以理解的黑箱化問題。
第二個結構性挑戰則是人才流失。以日本製造業為例，34歲以下的年輕就業者在逾20年間減少近三成。僅依靠國內招聘，已難以確保足以將人工智慧整合到日常營運的人才。日本TCS將企業在生成式AI應用上僅停留在局部優化或概念驗證階段的根本原因，歸結為用戶企業欠缺主導權，以及過度依賴外部供應商。
為協助企業成功導入人工智慧，日本TCS提出「AI原生企業」所需的三大能力：深厚的業務知識、掌握資訊科技主導權（IT主權，即企業對自身IT系統的決定權與控制權）與內部開發能力，以及人工智慧實作能力。該公司認為，企業單靠內部資源難以建立同時具備這三種能力的人才庫。
為解決人才問題，日本TCS建議綜合運用內部開發與外部委託、國內與海外資源的策略。例如，透過在海外設立「全球能力中心（GCC）」，達成「海外內製」的目標。塔塔諮詢服務已於今年6月新設了支援GCC構築的組織「全球價值與創新中心（GVIC）」，而日本TCS也提供結合近岸委外（nearshore，將工作委託給鄰近國家）與離岸委外（offshore，委託給遙遠國家）的支援。
森誠一郎強調，在設計與建構等執行層面，人工智慧已能取代部分工作，因此企業更應專注於定義「想做什麼」的需求。日本TCS甚至表態，對於不願承擔需求定義責任的客戶，可能不予合作。他們的核心理念是「我們管理，你掌控（We manage, you control）」，意即無論採用何種服務，主導權應始終歸於客戶。
