根據史丹佛大學三位研究學者最新公布的一份研究報告指出，生成式人工智慧（Generative AI）已開始對美國勞動市場產生實質影響，主要衝擊22至25歲的年輕勞工與初階職缺。這份分析來自美國最大薪資管理公司ADP的龐大勞工薪資數據，首批具體證據反映出AI正加速改變就業結構。
《CNBC》報導分析，透過這項研究發現，AI高度涉入的職業類別包括：客服、會計與軟體開發，年輕勞工的就業人數自2022年以來已下滑13%，明顯高於其他年齡層；相較之下，資歷較深的中年員工就業率維持穩定，顯示「經驗」仍是AI難以取代的優勢。
與此同時，AI影響較低的產業包括：護理助理（nursing aides），年輕勞工的就業比例甚至逆勢成長，且增幅更勝年長族群。另外，在基層生產與營運主管的崗位，年輕勞工雖有增加，但成長幅度仍不及35歲以上族群。
這份尚未經過同儕審查的研究強調，AI對就業市場的影響並非「一刀切」；在部分領域，AI與勞工形成互補關係，可提升效率而非取代人力，因此，需要臨場經驗與人際互動的職務未見明顯裁員，就業率波動相對有限。
研究團隊亦控制教育程度、遠距工作、外包與總體經濟環境等變數，排除其他干擾因素，以確保數據趨勢更具說服力。
這份研究或可解釋近期美國整體就業市場仍具韌性，但年輕勞工就業增長卻停滯的現象。研究人員指出，生成式AI能快速取代「書本知識」（codified knowledge），而這正是初入職場的年輕人主要倚賴的技能來源；相對來說，多年實務累積的知識則更難被機器學習模型完全複製。
高盛經濟學家本月稍早曾指出，美國科技業與年輕族群已率先感受到生成式AI帶來的就業壓力；值得注意是，由於多數企業尚未將AI全面導入日常營運，因此未來勞動市場恐將出現更顯著的調整。
報導進一步指出，AI技術發展持續加速，美國勞動市場正處於結構轉型期，專家提醒，如何透過再教育與技能轉型，來降低年輕勞工被取代的風險，將是政府與企業不得不面對的艱鉅挑戰。
