美國晶片巨擘輝達（NVIDIA）與AI領頭羊OpenAI日前達成高達1,000億美元的重大合作協議，掀起科技圈熱議。不過根據《華爾街日報》（WSJ）報導，這筆交易原先一度中斷，當市場傳出OpenAI有意與Google簽署雲端運算合約、且可能採用TPU（Tensor Processing Units）晶片後，輝達執行長黃仁勳隨即親自致電OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman），重啟談判並成功敲定協議，展現搶攻AI算力市場的決心。
根據科技媒體《Wccftech》報導，輝達與OpenAI簽署的戰略合作備忘錄，目的在於協助OpenAI建構至少10吉瓦（gigawatt）的AI資料中心基礎設施，並讓輝達成為其首選晶片與系統供應商。這份核心協議內容如下：
- NVIDIA與OpenAI於2025年9月22日公布的新聞稿，兩家公司將合作部署至少10GW的NVIDIA系統。
- NVIDIA承諾將「最多1000億美元」投資於OpenAI，該投資將隨每部署1GW逐步付出。
- 第一階段目標是在2026年下半年啟用，採用NVIDIA自家Vera Rubin平台。
報導指出，黃仁勳意識到若OpenAI大規模導入Google自研的AI晶片TPU，將削弱輝達在AI市場的主導地位。因此，黃仁勳提出直接投資方案，不僅協助OpenAI取得龐大運算資源，也確保輝達GPU成為OpenAI的核心供應鏈。此舉被外界解讀為「供應商綁定」（supplier lock-in）策略，意味著未來數年OpenAI在高階AI訓練系統上都將依賴輝達，包括即將推出的Vera Rubin級算力平台。
業界分析，這筆交易不僅是輝達史上規模最大的合作之一，也等同鞏固其在AI晶片領域的霸主地位。目前全球AI運算需求爆炸成長，Google、亞馬遜、微軟等巨頭紛紛開發自有晶片搶市，而輝達透過此次投資，成功壓制Google ASIC晶片的滲透，維持其GPU在AI訓練與推論市場的領導地位。報導進一步整理後續影響如下：
- 資本規模空前：10GW的部署規模在AI資料中心領域極具突破性，等同於數百萬張GPU，耗電規模極高。
- 商業模式與合規風險：此類巨額投資與關係交織的合作模式，遭分析師質疑恐成「迴圈交易」（circular deal），即資金在企業間來回流動，可能帶來市場與監管風險。
- 技術與供應鏈風險：儘管合作對象為NVIDIA，但OpenAI仍與其他廠商洽談晶片方案，如AMD。這意味著NVIDIA仍面臨替代技術競爭壓力。
目前，輝達的Blackwell GPU晶片仍是市場性能標竿，但美國晶片製造供應鏈的限制，迫使部分晶圓需送往海外封測，也凸顯美國在晶片製造環節仍仰賴亞洲合作夥伴。專家認為，輝達與OpenAI的深度合作，不僅是資金與技術的結合，更是全球AI產業權力結構的重新洗牌。投資人普遍認為，這筆交易將強化輝達未來在AI雲端、伺服器與超級電腦市場的護城河，但同時也可能使OpenAI中長期因「綁定」輝達供應體系，減少轉換彈性。
