根據韓媒《每日經濟》報導，在AI資料中心大舉擴張之際，市場對高頻寬記憶體（HBM）與高容量DDR5產品需求爆量；儘管美國擅長IC設計、日本聚焦材料供應、荷蘭專注設備製造、台灣以邏輯晶片代工為主，但真正掌握HBM與DDR5生產實力的，目前主要以南韓三星與SK海力士為首。
業界分析指出，韓國企業在全球AI生態體系的角色，已從「供應商」轉變為「關鍵戰略資產」；由於美中科技戰方興未艾，科技巨頭如：NVIDIA、Google、Microsoft在禁止使用中國晶片後，必須確保AI模型推論與訓練的長期穩定供應，因此正積極與三星、SK海力士簽署長期採購合約，以鎖定先進記憶體資源，進一步提升韓國企業在價格與交貨的主導權。
根據《朝鮮Biz》報導，SK海力士與輝達已啟動「Storage Next」內部合作計畫，目標是打造一款專為AI推論負載（Inference Workload）優化的SSD，這項產品將不再侷限於傳統資料儲存功能，而是作為AI模型推論過程中的「準記憶體層（pseudo-memory layer）」，以解決現今DRAM與HBM無法長時間處理大型模型參數的瓶頸。
報導指出，該AI SSD的原型機預計將於2025年底前亮相，目標性能可達每秒1億次輸入輸出操作（100M IOPS），遠超過目前企業級SSD的主流表現。這樣的效能，意味在資料擷取與處理速度上，將可匹敵甚至輔助DRAM與HBM架構，讓AI伺服器能以更低成本，因應模型推論階段的高頻存取需求。
AI推論時代來臨 傳統儲存架構面臨重構壓力
過去AI應用主要聚焦於訓練階段，導致HBM（高頻寬記憶體）與DRAM需求旺盛；但在模型部署與商業化逐漸落地的當下，推論成為主力需求，市場對於能持續供應模型參數、低延遲、高吞吐的儲存裝置轉為關注焦點。
輝達先前已在其新一代Rubin CPX GPU架構中，整合GDDR7記憶體以強化推論的預取效能，如今與SK海力士在NAND領域的合作，被視為是從記憶體層延伸至儲存層的戰略佈局。
「Storage Next」計畫的核心不僅在於NAND晶片本身，更涵蓋新一代SSD控制器設計與儲存軟體堆疊優化，SK海力士預期藉由此平台，可在功耗與散熱上提供比現有伺服器SSD更優的表現，對於追求能耗比的AI資料中心而言極具吸引力。
然而業界也示警，若該AI SSD成功商轉並廣泛應用，NAND產能恐將步上DRAM後塵，面臨供需失衡問題。目前CSP（雲端服務商）與AI巨頭對NAND存儲需求不斷增加，儲存供應鏈已有壓力；若AI SSD進一步拉高採購量，未來可能引爆NAND晶片價格上漲循環。
目前全球DRAM合約價格因AI需求激增而連日上揚，供應商尚未準備好應對突如其來的需求轉向；若「Storage Next」等AI SSD產品在未來2至3年成為主流，NAND晶圓廠勢必需重新調整產能結構，消費級SSD可能被邊緣化，甚至再度出現缺貨與價格波動。
