商傳媒｜記者責任編輯／綜合外電報導
輝達（Nvidia）執行長黃仁勳預計在下週的GTC（GPU Technology Conference）年度大會上，揭曉最新一代AI GPU架構「Rubin」的更多細節。這款晶片平台以美國天文學家Vera Rubin命名，延續輝達近年來以知名科學家為晶片命名的傳統。
Rubin以其對「暗物質（Dark Matter）」的研究聞名，她的發現顛覆了科學界對宇宙的理解。1968年，她觀測仙女座星系（Andromeda Galaxy），發現外圍恆星的運行速度遠高於預期，這代表星系內存在大量科學家無法觀測的暗物質；這項發現成為現代天文學的基石，也為物理學家提供探索宇宙的全新視角。
除了科學貢獻，Rubin在職業生涯中不斷為女性在科學領域的權利發聲；然而，即使獲得極高學術成就，她仍曾因性別遭遇職場歧視，例如早年無法進入某些天文台從事研究。2019 年，美國在智利建造的Vera C. Rubin天文台，就是以她之命名、以此紀念她的貢獻。
根據Nvidia去年秋季的投資人簡報，該公司已將2026年設定為Vera處理器預計推出的時間點，而Rubin則將成為其下一代AI GPU平台。除了Rubin，市場也預期黃仁勳將公布Blackwell架構升級版「Blackwell Ultra」，預計在2025年底上市。
值得注意的是，在中國新創DeepSeek宣稱以低成本開發出媲美ChatGPT的AI模型之後，Google近期推出的Gemma 3模型，也因無需大量部署GPU就能運行，獲得「地表最強AI模型」的稱號，再度挑戰輝達在AI晶片市場的主導地位。
綜合外電報導，Gemma 3模型只需用1個H100就可運行，其效能甚至超過DeepSeek的R1（34個H100）及Meta的Llama 3（16個H100）。此數據對輝達來說無疑是一大警鐘，未來市場用戶恐怕無需購買大量GPU晶片，就能部署先進的AI應用程式，也意味未來高階晶片出貨量恐將受削減。
目前，輝達因在AI訓練和推理方面的優勢，依舊獨享約80%的市占；然而，隨著類似Gemma 3等最佳化模型的出現，以及Google TPU等替代硬體平台的發展，這種壟斷地位恐將逐漸被動搖。
