美國邊境安全體系近期面臨人力與科技部署的雙重挑戰。美國海關與邊境保護局（CBP）官員於週四（22日）在國會聽證會中證實，為支援移民及海關執法局（ICE）日益增加的內陸移民執法與遣返任務，部分邊境人力已被重新調度。相關安排引發國會議員關切，憂心影響非侵入式檢查技術（NII）的部署進度，進而削弱邊境風險管控能力。
人力重新分配 國會憂邊境一線壓力升高
根據眾議院國土安全委員會聽證會紀錄，CBP 現場行動辦公室代理執行助理專員黛安．薩巴蒂諾（Diane Sabatino）表示，機構依任務需求進行人力彈性調整，屬於既有作業模式的一環，並強調已備妥替代方案以維持邊境運作。
不過，多名議員質疑，具備操作高科技掃描設備專長的人員被調離邊境，是否已對技術部署與查驗效率造成實質影響。加州民主黨籍眾議員盧．科雷亞（Lou Correa）指出，若設備到位卻缺乏足夠受訓人員操作，相關投資恐難以發揮預期成效。
GAO 指出掃描進度落後 法定目標恐難如期達成
美國政府問責局（GAO）於 2025 年 9 月發布的報告指出，CBP 在推動非侵入式檢查技術方面進展有限。該技術原本被視為提升邊境效率與安全的重要工具，可在不拆解車體的情況下，檢測毒品、違禁品及其他高風險物品。
GAO 科學與技術評估團隊主任希拉里．本尼迪克特（Hillary Benedict）表示，依 2021 年《開放美國港口法案》設定的目標，CBP 須於 2027 年前達成商用與客運車輛全面掃描，但以目前進度推估，目標達成難度極高。報告顯示，目前客運車輛實際掃描率約 13%，商用車輛約 37%，與政策目標仍有顯著差距。
政黨立場分歧 資源配置成爭論核心
聽證會中，邊境安全與移民政策再度成為政黨交鋒焦點。共和黨議員主張，加快技術部署是阻絕芬太尼等非法藥物流入的關鍵；民主黨方面則質疑，若將大量資源投入高強度內陸執法，恐排擠邊境長期建設。
眾議院國土安全委員會民主黨資深成員本尼．湯普森（Bennie Thompson）指出，邊境科技投資應以風險控管與效率提升為核心，而非受短期政治目標左右。
AI 技術補位 CBP 期望提升掃描效率
面對人力與進度壓力，CBP 表示正加速導入人工智慧（AI）與機器學習系統，用於輔助掃描影像分析。薩巴蒂諾指出，透過自動化判讀可縮短人工檢視時間，提升單位時間內的處理量。
CBP 亦規劃於本財政年度內新增 38 套免下車掃描系統，並針對西南邊境多個關鍵口岸進行技術升級，包括加州的聖伊西德羅（San Ysidro）與德州的布朗斯維爾（Brownsville），以測試新一代異常結構偵測技術。
專家提醒：技術進展仍受人力與預算制約
產業與供應鏈專家指出，邊境查驗效率不僅涉及安全議題，也影響美墨貿易與物流穩定性。若掃描設備部署與人力配置持續落後，通關延誤恐推升運輸成本，進而影響區域經濟活動與商用地產價值。
GAO 已建議 CBP 於 2028 財政年度前補齊技術缺口並改善資源配置。CBP 則回應，將持續爭取國會支持，並整合情報分析與警犬單位，建立多層次的邊境防護體系。
市場觀察：邊境安全進入資源取捨考驗期
整體而言，美國邊境安全正處於人力調度、科技投資與政策優先順序的交叉考驗期。短期內，移民執法需求與邊境科技建設之間的資源分配，仍將是國會監督與政策辯論的焦點；中長期則取決於技術部署能否有效彌補人力不足，並維持邊境風險控管能力。
