為了解日本醫療從業人員對人工智慧（AI）的接受度，日本順天堂大學與英國杜倫大學合作，成功開發並驗證日文版「人工智慧態度量表（J-ATTARI-12）」。這項研究旨在評估醫學生和住院醫師對AI技術的看法，以利將AI更有效地整合到醫療體系中。
原始的ATTARI-12量表於2024年由Stein等人提出，旨在捕捉人們對AI的態度，包含情感、認知和行為等面向。然而，由於文化差異，直接將其應用於日本有所困難。考量到日本社會對不確定性的規避，以及獨特的社會規範對技術接受度的影響，開發適用於日本的版本至關重要。
由順天堂大學醫學部藤川博久助理教授領導的研究團隊，遵循國際共識指南進行翻譯和文化調整。研究過程包括正向和反向翻譯、專家審查小組評估，以及在醫療人員中進行預測驗，以確保概念一致性和關聯性。研究團隊於2025年中進行了全國性調查，招募了326名來自不同醫學院和教學醫院的參與者，為心理計量評估奠定基礎。
研究結果顯示，J-ATTARI-12量表包含兩個主要因素：「AI焦慮與排斥」以及「AI樂觀與接受」。這與現今的技術接受理論相符，該理論同時考量到對倫理責任和潛在失業的擔憂，以及AI在增強臨床決策和個人化教育方面的潛力。驗證性因素分析證實，雙因素模型優於單一因素模型。
研究團隊還評估了J-ATTARI-12量表的收斂效度，將量表得分與對機器人態度的測量結果進行比較，發現兩者存在中度正相關，表明對機器人技術持正面態度的醫療人員，也傾向於接受AI應用。此外，Cronbach’s alpha係數顯示，量表在各個分量表和總分上都具有高度的內部一致性。
藤川助理教授強調，這項研究的結果有助於醫療教育工作者識別學習者在使用AI時的疑慮或偏見，並設計有針對性的干預措施，在解決倫理、隱私和自主權問題的同時，培養開放態度。順天堂大學計劃將此量表納入其將於2026年啟動的「醫學與AI」課程中，旨在培養精通AI應用的臨床醫師。這項研究不僅提升了對AI態度測量的嚴謹性，也為其他研究人員提供了將AI態度量表翻譯成不同語言和文化背景的藍圖。
該研究強調，成功實施AI取決於使用者的接受度以及技術性能。J-ATTARI-12量表有助於醫療教育工作者、研究人員和醫療體系，在整合AI的過程中，更有效地提升醫療品質，並維護醫學的人文精神。
