商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
繪圖晶片大廠Nvidia（輝達）年度GTC開發者大會將於下周一在舊金山展開，執行長黃仁勳預計將發表最新的AI晶片技術與合作計畫。面對來自競爭對手及部分客戶自行研發處理器的挑戰，本次為期四天的GTC大會，備受投資者關注，希望能藉此確認Nvidia將利潤再投資於AI研發的策略是否能帶來實質成果。
eMarketer分析師Jacob Bourne預期，Nvidia將展示從Rubin到Feynman的完整藍圖更新，同時強調推論、自主AI、網路和AI工廠基礎設施。路透報導指出，雖然Nvidia的處理器驅動了全球政府和企業數千億美元的資料中心投資，但該公司正面臨來自競爭晶片製造商，甚至是部分自行開發處理單元的客戶的挑戰。
Summit Insights Group總經理KinNgai Chan表示，Nvidia目前在訓練和推論市場仍擁有近90%的市占率，但預計從2027年開始，隨著內部特殊應用積體電路（ASIC）計畫擴大規模，尤其是在推論市場，Nvidia將開始面臨市占率下滑。為此，Nvidia持續強化其競爭地位，於去年12月斥資170億美元收購專注於快速、具成本效益的推論運算新創公司Groq。Third Bridge分析師William McGonigle表示，該機構預期Nvidia將推出結合Groq處理器和Nvidia網路解決方案的新伺服器系統，以提供快速、經濟的產品。
此外，長期由Intel和Advanced Micro Devices（超微）主導的中央處理器（CPU）市場，也對Nvidia構成另一個日益嚴峻的競爭挑戰。McGonigle認為，隨著自主AI的興起，瓶頸現在位於CPU執行的代理協調層，因此他預期Nvidia將展示完全使用自家CPU的伺服器。業界觀察人士也預期Nvidia將詳細說明其對Lumentum和Coherent共20億美元的投資，這兩家公司生產用於使用光束在晶片之間傳輸資料的雷射器。在共同封裝光學元件中採用這些雷射器，可能有助於加速Nvidia處理器在大型資料中心內的連接速度，但目前的產量尚無法滿足Nvidia的年度晶片銷售量。Bourne指出，Nvidia可能會將共同封裝光學元件定位為更有效連接大型AI叢集的關鍵，但挑戰在於如何使其價格足夠實惠，以便大規模部署。
隨著AI技術持續發展，台灣半導體產業鏈也將受到影響。Nvidia在AI晶片領域的領先地位，為台灣相關供應商帶來了發展機遇，但也需要密切關注市場變化，並積極應對潛在的競爭壓力。
