商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
NVIDIA（輝達, NVDA.US）GTC 2026 大會於 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西舉行，執行長黃仁勳將發表主題演講，闡述該公司在人工智慧（AI）晶片領域的最新進展和未來藍圖。本次大會的焦點預計將放在 NVIDIA 如何在日益激烈的競爭中保持領先地位，包括來自其他晶片製造商，甚至是 NVIDIA 客戶自行開發的晶片。
多家科技巨頭，包括 OpenAI、Google DeepMind（GOOGL.US）、Meta（META.US）、Microsoft（微軟, MSFT.US）和 Tesla（特斯拉, TSLA.US）都將參與本次大會的主要議程。分析師普遍認為，本次 GTC 大會不僅對 NVIDIA 具有重要意義，也可能成為整個半導體產業的催化劑。
AI 晶片競爭白熱化
隨著全球政府和企業在資料中心投入數千億美元，AI 晶片市場的競爭也日趨激烈。《The Indian Express》報導，儘管 NVIDIA 目前在 AI 晶片市場上佔據主導地位，但在訓練和推論市場的佔有率接近 90%，但隨著市場快速變化，NVIDIA 的市佔率預計將會有所下降。Summit Insights Group 董事總經理 KinNgai Chan 預計，從 2027 年開始，隨著客製化晶片（ASIC）的普及，NVIDIA 將面臨更大的市佔率流失壓力，尤其是在推論市場。
eMarketer 分析師 Jacob Bourne 表示，他預計 NVIDIA 將更新從 Rubin 到 Feynman 的完整產品藍圖，同時強調推論、AI 代理、網路和 AI 工廠基礎設施。
NVIDIA 的應對策略
為了鞏固其市場地位，NVIDIA 正積極採取多項措施。《The Indian Express》指出，該公司在 2025 年 12 月斥資 170 億美元收購了晶片新創公司 Groq，該公司專注於快速且低成本的推論運算。黃仁勳在最近的財報電話會議上表示，NVIDIA 將在 GTC 大會上展示如何將 Groq 的超快速 AI 技術整合到現有的 CUDA 平台中。
Third Bridge 分析師 William McGonigle 認為，NVIDIA 預計將推出一系列新的伺服器，將 Groq 的晶片與 NVIDIA 的網路技術結合，以創建快速且具成本效益的產品。
此外，中央處理器（CPU）也對 NVIDIA 的圖形處理器（GPU）構成越來越大的競爭威脅。McGonigle 表示，CPU 重新受到關注，他預計 NVIDIA 將展示僅使用其 CPU 的伺服器。
潛在的技術更新
《富途牛牛》報導，GF 證券預計 NVIDIA 將展示其第二代共封裝光學（CPO）交換器，可能採用台積電（TSMC）的共封裝光學技術，但預計要到 2027 年才會開始大量出貨。其他潛在的公告包括 Feynman 系列 GPU 的更新，特別是 Kyber NVL576 系列機架。
NVIDIA 還投資了 Lumentum 和 Coherent 各 20 億美元，這兩家公司都生產用於在晶片之間以光束形式發送資訊的雷射器。在共封裝光學中使用這些雷射器可能有助於加速 NVIDIA 晶片在大型資料中心內的連接速度，但目前尚未大規模生產，無法滿足 NVIDIA 的晶片銷售量。
eMarketer 的 Bourne 指出，NVIDIA 可能將共封裝光學視為更有效連接大規模 AI 集群的關鍵，但挑戰在於如何使其價格合理，以便大規模部署。
市場反應與預期
美國銀行（Bank of America）對 NVIDIA 的前景表示樂觀，重申「買入」評級，目標股價為每股 300 美元。分析師 Vivek Arya 表示，雖然預計不會發布 2027-28 年的官方銷售展望，但關於 Rubin 系列（2027-28 年曆年）量產的任何細節，都有助於提振目前低迷的股價。富途牛牛引述 Wells Fargo & Co 分析師 Aaron Rex 認為，NVIDIA 有望提供其產品線的最新資訊，並可能上調其人工智慧基礎設施支出的預測。
潛在受 GTC 發展影響的股票包括：超微（AMD.US）、台積電、博通（AVGO.US）、英特爾（INTC.US）、Marvell（MRVL.US）和各家網路設備公司。
