商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
隨著企業營運複雜性日增，傳統由人類主導的營運長（COO）模式正迎來挑戰。根據印度媒體《ET CIO》報導，未來企業的營運長或許不再僅限於人類，人工智慧（AI）代理人有望扮演此一關鍵角色，大幅提升企業的決策與執行速度。
報導指出，過去數十年來，卓越營運仰賴領導者的紀律，營運長負責確保執行、協調團隊、強制合規、最佳化產能，並使策略與交付保持一致。然而，現代企業面臨的限制已非努力或意圖，而是決策速度與變化速度之間的落差。企業不斷產生大量營運訊號，包含工作流程波動、系統使用模式、合規偏差、交付異常及產能壓力點，這些訊號多在出現在高階主管儀表板之前便已浮現，但傳統管理模式的回報週期過長，導致從訊號產生到採取應對措施之間存在日益擴大的鴻溝。
人工智慧的崛起為此提供了新的解決方案。文章提到，企業技術架構在傳統上分為記錄系統、互動系統及洞察系統。如今，第四個層次「決策系統」正逐漸浮現。透過代理人模式運作的 AI 系統，不僅能回報績效，更能融入工作流程之中。它們能偵測偏離設定限制的變化、跨營運環境尋找模式，並在既定的治理框架內啟動結構化的應對措施，將績效管理從事後補救轉向即時處理問題。
大型語言模型（LLM）的快速發展，例如 Anthropic 和 OpenAI 推出的前沿模型，賦予企業系統更強大的語境理解、非結構化資訊整合與大規模數據模式發掘能力。不過，這些模型需在明確的「營運護欄」內運作，包括穩固的數據邊界、確定性控制、可追溯的決策路徑及結構化的升級機制，以確保智慧系統能有效控管而非造成混亂。因此，領先企業正著手建構領域專屬的智慧層，結合大型語言模型的語境推理能力、確定性工作流程規則、即時行為分析與由治理驅動的參數所有權。
Priyanka Singh（ShepHertz 幕僚長）強調，AI 代理人並非取代營運長，而是強化營運治理。領導者依然負責制定策略、風險承受度、問責規則與績效門檻，而 AI 代理人則在這些限制內運作，提供洞察、應用控制並大規模維持紀律。在此配置下，營運長的角色將從解決營運問題轉變為管理和調整智慧化營運系統，而資訊長（CIO）則應著重於建構支援決策的人工智慧架構。
