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AI模型左右消費者購買決策 零售業者數據整備不足恐流失客群

商傳媒
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Published: 2026/04/01
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8 Min Read
AI模型左右消費者購買決策 零售業者數據整備不足恐流失客群
AI模型左右消費者購買決策 零售業者數據整備不足恐流失客群
圖/本報資料庫

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

根據日前一份Rithum報告指出,人工智慧模型正快速改變消費者的購物行為,對零售業者的品牌策略與市場競爭力構成新挑戰。該報告強調,隨著AI在零售整合中日趨成熟,品牌必須主動介入大型語言模型(LLM)平台,以掌控其產品敘事。

Rithum報告將AI在消費者購物旅程中的興起,形容為一場「新型態的電商圈地運動」。報告警示,若產品內容、定價及庫存資料不準確或不一致,AI恐生成錯誤資訊,導致品牌信譽受損。報告指出,若新興品牌能提供優於既有品牌的產品數據給AI模型,將有機會取代老牌企業。

當競爭者發布結構更佳的產品頁面、社群媒體出現負面討論,或定價資訊不一致侵蝕AI信任時,零售業者可能在不知不覺中流失市場地位。報告分析,一旦AI形成負面推薦習慣,品牌將很難在後續的AI建議中重新獲得青睞。目前已有高達19%的用戶會購買過去從未聽過的品牌,而13%的用戶表示,與LLM互動後,更有可能更換零售商或產品。此外,32%的用戶在使用LLM時,會減少瀏覽其他網站的時間。

報告進一步揭示,LLM正開創一個新的產品研究與推薦生態系統,逐漸繞過傳統搜尋方法。調查顯示,超過半數(53%)的消費者信任AI工具的程度,已與品牌官方網站不相上下。當消費者需驗證AI提供的資訊時,最常使用的是搜尋引擎(28%),其次是網路評論(19%)、親友推薦(17%)及個人經驗(17%),而品牌官網的查證比率僅為5%。值得注意的是,用於購物的AI使用率普遍隨收入水平提高而增加。

另一項由昆尼別克大學(Quinnipiac University)進行的研究發現,多數美國受訪者(51%)曾使用LLM進行研究,其中可能包含購物相關主題。然而,高達76%的受訪者認為企業在AI使用方面不夠透明,另有74%的民眾表示,政府在妥善監管AI方面表現不佳。甚至像沃爾瑪(Walmart)這樣的大型零售商也面臨挑戰,其近期數據顯示,透過ChatGPT產生的轉換率,遠不如自家的電商平台。沃爾瑪正重新聚焦於其自研的AI代理程式Sparky,並更精準地將ChatGPT引發的興趣導向其銷售管道。

Rithum報告總結,無論如何,AI都會提供品牌相關資訊。因此,品牌是選擇主動規劃其AI敘事,抑或讓一切聽天由命,將決定其能否維持信譽,避免因錯誤推薦而失去消費者信任。

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