新北市教育局加速推動教育治理AI化，宣示朝「新北AI教育局」轉型，盼藉由人工智慧提升教育行政效率與教學成效。教育局今率局內科長以上主管、秘書室等40餘人，前往中華未來學校教育學會交流，聚焦AI教育、教育AI及AI Agent在教育現場的應用，並為未來公私協力合作預作布局。
教育局指出，此行除了解民間教育機構在AI Agent上的實務發展，也希望從教育行政、學習輔助、生涯輔導、課程與評量等面向，尋求可導入公部門教育治理的具體方案。本次研討與交流包括，AI應用已延伸至教育客服、學習輔助、課程諮詢與導購、組織績效管理及動態落點分析等場景，核心目標在於讓AI承接大量、可規則化的工作，使教師與行政人員更能聚焦高價值的人際互動與專業判斷。
新北市教育局長張明文表示，面對AI時代，教育發展將以「精緻教育」與「精準教育」作為雙「精」引擎共同推進。他指出，所謂精準教育，是透過巨量且高品質的數據，輔以AI技術，提供更個人化、適性化的教育支持，進一步朝向精緻教育的理想邁進；換言之，AI不是取代教育，而是讓教育從經驗導向走向更科學、更細膩的治理與教學實踐。
此次分享中，中華未來學校教育學會秘書長黃淳亮博士、台灣知識庫AI長施博銘，分別就教育AI化趨勢與實務案例進行說明。從實務案例來看，AI已可支援教育現場三大高需求場景，包括行政客服、學習輔助與課程諮詢。以教育客服為例，AI可作為家長與學生的對話式入口，處理請假、繳費、平台操作等高重複性問題；在學習輔助上，AI則可成為學生課後的即時助教，協助釐清觀念、回應疑問，並彙整常見卡關點供教師調整教學；至於課程諮詢與生涯輔導，AI也能依據學生程度、志向與條件，提供更個人化的建議與動態落點分析。
另在行政治理層面，台灣知識庫AI長施博銘也展示AI導入組織績效管理的作法，從資料庫串接、自動化流程、AI摘要生成到LINE即時通知，可讓主管更快掌握關鍵數據，提升決策效率。簡報指出，這類應用不必等待資料完全整齊才開始，而是可從現有數據出發，先建立可運作的流程，再持續優化。
中華未來學校教育學會理事長、暨南國際大學教育學院教授邱昌其則表示，社會教育與終身教育體系是學校教育的重要延伸，不只肩負學習加深與加廣的功能，更應思考如何導入AI診斷與輔助機制，提升整體學習成效，讓學習支持從校園內擴展到更長的人生歷程。
中華未來學校教育學會創會理事長、台灣師範大學教育學系榮譽教授吳清基也指出，AI技術運用在教育行政上，固然可視為一套在既有SOP之下，有效提升行政效率與效果的方法，但關鍵仍在於行政人員本身是否具備系統思維與批判思維，唯有如此，才能真正讓AI發揮「一加一大於二」的綜效。
黃淳亮提出，教育AI化在課程教學端可建構「DPPTP五階段模式」，也就是從學習診斷（Diagnosis）、教育處方（Prescription）、精熟練習（Practice）、學習追蹤（Tracing）到成效預測（Prediction），逐步建構兼具自學、陪學與導學功能的學習系統。他並指出，當前教育科技發展已從「預測新技術何時普及」，轉向更重視其對教學公平、學習成效、風險治理與成本效益的實際影響。
不過，本次與會者也提醒，AI進入教育現場，不能只談效率，更要重視倫理與治理。分享資料提到，AI與學習分析雖可提升精準介入與留任率，但同時伴隨演算法偏見、資料所有權、未經同意的績效評估及隱私侵害等風險，未來制度設計仍須建立清楚的人機分工、資料治理及風險控管機制。
教育界人士分析，新北市教育局此番由高層主管親自帶隊，象徵地方政府對AI教育治理已由觀望進入實作與部署階段。未來若能結合民間技術量能與教育專業需求，將有助新北在全國率先建立兼顧效率、品質與公平的AI教育治理模式。
