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托馬斯·庫裡安揭示 Google Cloud AI 戰略:CPU 成推論關鍵、自研 ARM 晶片

商傳媒
商傳媒
Published: 2026/04/24
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7 Min Read
托馬斯·庫裡安揭示 Google Cloud AI 戰略:CPU 成推論關鍵、自研 ARM 晶片
托馬斯·庫裡安揭示 Google Cloud AI 戰略:CPU 成推論關鍵、自研 ARM 晶片
圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

Google Cloud 執行長托馬斯·庫裡安(Thomas Kurian)近日深入探討該公司的人工智慧(AI)戰略、企業端 AI 的採用情況,以及中央處理器(CPU)在其中扮演的關鍵角色。他強調 Google Cloud 正以「全堆疊 AI 優勢」策略推進,包含推出新型張量處理單元(TPU)、Agentic Data Cloud 與 Gemini Enterprise Agent Platform。

托馬斯·庫裡安指出,企業對 AI 的採用正呈現爆炸性成長。Google Cloud 企業客戶的處理量已從去年 12 月的每分鐘 100 億個 tokens,大幅提升至今年 3 月底的每分鐘 160 億個 tokens。他相信各行各業與企業將透過 AI 解決問題,擴大市場觸及範圍,並服務更多「長尾」客戶,同時實現差異化、縮短產品上市時間並優化成本曲線。

作為一個平台公司,Google Cloud 在競爭與合作之間取得平衡。其策略是銷售晶片、模型、代理平台、訂閱服務、身份驗證工具、安全解決方案及廣告服務。庫裡安說明,Google Cloud 的「開放」策略意味著客戶可選擇使用 TPU 或輝達(Nvidia)的產品,並擁有多元的模型選擇。他們積極將技術深度整合至生態系中,提供現成的連接器,以應對企業普遍存在的複雜性。

在硬體層面,庫裡安特別強調 CPU 對於推論(inference)工作負載至關重要,Google Cloud 也持續投入 CPU 技術演進。他透露,公司目前正在開發自家的 ARM 處理器。預計在未來的 Google I/O 大會上,將公布更多關於由 AI 代理程式驅動的 Gemini 模型進化資訊。此外,Google Cloud 利用 Apache Iceberg 技術,實現跨雲的零複製資料共享,允許客戶無論資料儲存於何處,皆能透過 Google Cloud 的運算引擎進行分析。未來,Google Cloud 將把業務擴展至更多產業與領域,並大規模擴充現場組織、核心技術工程能力及前線工程團隊。

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