商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
人工智慧（AI）技術在人道援助領域的應用日益廣泛，不僅大幅提升了危機應對效率，但也同時引發了對倫理道德及隱私權的深切關注。在過去，AI 解決方案多用於軍事情報與作戰，例如美國國防部在 2017 年 4 月由當時的副國防部長 Bob Work 成立的演算法戰鬥跨職能小組，啟動了「Maven計畫」，旨在將 AI 與機器學習整合至軍事行動中。此後，五角大廈已實施逾 800 個 AI 專案，中央情報局（CIA）也開發了 300 種機器學習工具。
近年來，包括世界糧食計劃署（WFP）、國際救援委員會（IRC）以及聯合國難民署（UNHCR）等國際人道組織，也紛紛擁抱 AI 技術。這些組織看中 AI 在危機管理中帶來的效率優勢，例如聯合國難民署在 2022 年利用名為「Project Jetson」的 AI 模型，透過氣候、匯款和市場價格數據，預測索馬利亞的被迫流離失所情況，並提前應對衝突升級。世界糧食計劃署也開發了模型，用於預測國際衝突地區的糧食不安全水平，以便預防性地應對營養不良問題。在災害預防方面，AI 技術也展現其潛力，如 Google 的洪水預測系統和加州地震預警系統，皆透過機器學習模型與雲端數據處理來預測自然災害。
AI 衛星影像助災區評估 隱私權成道德難題
特別在面對複雜的人道危機時，AI 技術發揮了關鍵作用。在 2023 年 10 月 9 日以色列軍隊對加沙地帶實施「全面圍困」後，當地遭受了大規模破壞，造成約 9,000 人死亡、25,000 人受傷，以及高達七成居民流離失所。聯合國衛星中心（UNOSAT）便運用 AI 分析衛星影像，精確繪製災區地圖，辨識需要重建的區域並制定策略。加沙地帶的 AI 報告也追蹤了被毀壞的基礎設施，並繪製了平民流離失所模式，對於援助分配和損害緩解提供了寶貴資訊。
然而，AI 衛星影像技術的應用也引發了道德爭議。高解析度技術能夠監控精確行動、辨識臉部並產生私人財產的詳細影像，這可能侵犯平民的隱私權。聯合國大會（UNGA）對 AI 發展增強政府、企業及個人監控、攔截和數據收集能力表示擔憂，並將「非法或任意監控」定義為在未經同意情況下侵犯隱私權的「高度侵入性行為」。
過時數據風險與人為審查必要性
AI 預測模型的準確性也面臨挑戰，主要爭議點在於使用過時數據建構模型，可能導致預測不準確或失去關聯性。例如，據報導，美國對伊朗米納卜（Minab）一所小學的「誤擊」事件，便嚴重依賴基於過時衛星影像建構的 AI 預測模型。這凸顯了過度依賴自動化技術的風險，因為過時的 AI 模型難以考慮人類行為、文化規範及當地環境動態的變化，並可能帶有舊有偏見。人道組織強調，若缺乏人工審查，AI 解決方案中的錯誤資訊可能反而損害其旨在保護的社群。這顯示在 AI 輔助決策過程中，人為的監督和道德考量是不可或缺的一環。
