商傳媒｜何映辰／台北報導
面對現今企業對人工智慧（AI）應用的挑戰，CollectivIQ 推出一套獨特的 AI 共識平台，旨在為商業智慧（Business Intelligence, BI）提供更可靠且透明的解決方案。該平台的核心功能是同時查詢多個領先的大型語言模型（LLM），包括 ChatGPT、Claude、Grok 和 Gemini 等，並綜合、註釋其回覆，最終提供單一、經過驗證且高品質的共識結果。
CollectivIQ 執行長 John Davie 指出，這項技術大幅減少企業對單一 AI 供應商的依賴，並有效降低 LLM 常見的「幻覺」（hallucinations）現象及偏見問題。他表示，公司發現許多企業在內部部署 AI 時面臨體驗零碎、團隊成員偏好不同 LLM，以及特定工具適用於特定任務等困境。
John Davie 在 1998 年創立 Buyers Edge Platform，該公司主要為餐飲服務業提供採購解決方案，現已發展為市值數十億美元的企業，擁有約 1,250 名員工。他透露，CollectivIQ 的開發正是為了解決 Buyers Edge Platform 內部在應用 AI 時遇到的問題。公司曾嘗試推行單一 LLM，卻發現成本高昂、幻覺頻繁，且團隊內部上下文容易流失。
有別於傳統 AI 工具圍繞單一模型提供服務，CollectivIQ 透過比較不同 LLM 之間的共識與差異，將最佳答案整合為一個輸出，並顯示其形成過程，大幅提升企業用戶的透明度。平台在今年（2026年）3月已正式向市場推出，其功能持續擴充，近期更新包括讓用戶選擇特定 LLM 回應提示，或使用「最佳共識」輸出，並已新增影像生成功能，使其成為多模態平台。
CollectivIQ 強調，平台目標是成為企業的「智慧層」（intelligence layer），一個讓團隊能利用尖端 AI、保存知識、協作產出，並隨時間累積成為「活知識庫」的集中式平台。John Davie 提到，若有員工離職，透過 CollectivIQ 的筆記和共享線程功能，其經驗與洞察仍能留存並供其他團隊成員參考。這項能力將把 AI 從一個獨立工具轉變為企業共享的智慧資產。
CollectivIQ 的出現，將引導企業從「我該選擇哪一個模型？」的討論，轉向思考「如何讓 AI 產出在企業內部更具策略性、可信度、透明度與實用性」。鑑於當前 AI 領域快速變遷，CollectivIQ 的彈性設計，讓企業得以避免廠商鎖定（vendor lock-in），並能隨著最佳模型的演進，持續利用其優勢，同時確保所有生成的智慧能集中在一個受控且可協作的系統中。
