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首頁 » AI的盡頭是電力,電力的盡頭為何是中國?
產經

AI的盡頭是電力,電力的盡頭為何是中國?

編輯中心
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Published: 2026/05/20
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9 Min Read
AI的盡頭是電力,電力的盡頭為何是中國?

近期,中國在正式發布的「十五五」規劃(2026-2030年)中明確提出:推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展,推動綠色電力與算力協同布局,建設清潔能源算力中心。這意味著,中國正試圖將「瓦特」高效轉化為「比特」,從能源大國邁向算力大國。在全球AI競賽日益激烈的當下,中國此舉被視為承擔「世界性」責任的信號。

與此同時,美國方面川普於2025年1月再度就任總統後,盛傳其團隊曾醞釀一項名為「星際之門」的大規模AI基礎設施計劃,擬投入數千億美元級資金,以維繫美國在AI領域的霸主地位。然而,中國深度求索(DeepSeek)等開源大模型的意外崛起,在某種程度上打破了「算力越大、AI越強」的單一路徑,也間接凸顯了電力成本與供應質量對AI發展的深層制約。

電力才是真正的瓶頸:中國發電量與電網優勢

「AI的盡頭是電力」,這一觀點具有前瞻性。2023年,中國發電量約9.5萬億千瓦時,美國約4.2萬億千瓦時,中國是美國的2.26倍(文中2.5倍略高,但趨勢正確)。更關鍵的是,美國電網由數千家獨立運營商組成,跨州輸電能力弱,且大量輸電線路建於上世紀六七十年代,老化嚴重。而中國採用全國統一調度電網,特高壓輸電技術世界領先,供電穩定性與規模效應明顯優於美國。

實際上,中國大工業用電均價約0.5–0.6元/度,美國工業用電均價約0.07–0.08美元/度(約0.5–0.6元),二者基本持平;歐洲工業電價較高,約0.2–0.3歐元/度(約1.5–2.3元),中國約為歐洲的1/3到1/4。因此,中國對數據中心的電費優勢主要體現在相對於歐洲,以及部分高電價的州(如加州)。但較之美國整體,電費並非碾壓級差距。真正的優勢在於供電可靠性、新建電網成本及綠色電力獲取便利性。

數據中心沉入海底與「東數西算」

海底數據中心方案是中國正在探索的創新——利用海底低溫自然冷卻,可降低數據中心冷卻能耗約40%甚至更多(原文「40/100」表述不規範,此處修正)。目前,中國已在海南、珠海等地試點海底數據艙。同時,國家「東數西算」工程計劃投入數萬億元,將東部算力需求引導至西部清潔能源富集區,充分利用新疆的太陽能、內蒙古的風能以及水電、核電等多種能源。

值得一提的是,中國在風電、光伏裝機量上已位居世界第一,電動汽車品牌(比亞迪、小米、奇瑞等)全球銷量亦領先,這為「綠色電力—綠色算力」的閉環提供了產業基礎。

中國在電力規模、電網可靠性、綠色能源供給方面確實具備全球領先優勢,但電費並非碾壓美國;美國的短板在於電網老舊、分裂以及政策缺乏連續性,而非不存在實際行動。AI競賽的下一階段,將是能源基礎設施的持久戰——中國已經在「瓦特」層面握有先手,但距離最終勝出,仍需在芯片能效、算法優化和國際合作上持續努力。(前民眾日報資深記者 屈文峰)

圖/翻攝新華社

※以上言論不代表本報立場※

 

 

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