商傳媒｜方承業／綜合外電報導
亞洲多國法院長期面臨案件積壓、行政效率低落等問題。人工智慧（AI）技術的興起，為解決這些困境帶來希望，然而其在法律應用上的挑戰與疑慮也逐漸浮現。
近年來，AI 技術在法律領域曾因生成虛假案例引用和捏造法律論點，導致部分律師公開道歉。儘管如此，AI在法律實踐中主要任務並非取代律師，而是大幅減少重複性高、流程化的工作。根據 KS Legal & Associates 的管理合夥人 Sonam Chandwani 指出，AI的機會在於減輕這些繁瑣的日常事務。不過，這種轉變也引發初階律師的擔憂。Clio 亞太區總經理 Denise Farmer 表示，這種「行業內部的恐懼是真實存在的」，她同時指出，若律師事務所未深思熟慮便減少初階人才招聘，恐影響未來高階律師的培養。
AI 在法律科技市場的發展潛力龐大，預計在2024年至2029年間將擴大21億美元，年增長率超過34%。美國AI公司 Anthropic 於今年2月發布針對其 Claude 模型的法律專用外掛程式，曾引發投資者所謂的「軟體即服務（SaaS）末日」，導致全球軟體股蒸發數十億美元市值，其中 印孚瑟斯、塔塔諮詢服務和 Wipro 等印度資訊科技公司在2月間共損失近500億美元市值。然而，這也促使市場對法律科技領域的投入更趨激烈。例如，美國新創公司 Harvey AI 在3月募資2億美元，估值達110億美元；而專注法律實務管理平台的 Clio，更於2025年以10億美元收購AI研究公司 vLex，積極將自身定位為「AI優先的法律作業系統」。
然而，通用型AI模型，如 Claude 或 ChatGPT，因未針對亞洲地區多語言法庭、方言和口音進行訓練，導致其應用效果不彰。這種對在地化AI基礎設施的需求，在亞洲法院數位化進程加速之際，成為主要的競爭優勢。以印度為例，由於許多地方法院法官仍需手寫證人證詞，導致行政延誤甚至記錄重寫，當地多家AI公司正致力開發符合地區法規與在地語言的工具，包括法庭語音轉錄軟體、無紙化案件歸檔系統及法律研究平台。其中，Adalat AI 開發的語音轉文字系統，經特殊訓練能支援包含印地語、馬拉雅拉姆語等15種印度語言的法律術語、口音與方言，其準確度比通用語音辨識系統高出至少15%。目前，該系統已在印度10個邦的數千個法庭中採用，喀拉拉邦更已強制全邦推行。
Adalat AI 不僅自建AI模型，將所有司法數據儲存於印度境內的伺服器，強調敏感法庭紀錄不應外流，並正建立無紙化案件管理系統，以數位化案件從歸檔到審理的整個生命週期。此模式已引起印尼等國的興趣，並正積極探索與亞洲及非洲地區的合作機會。在東南亞，各國法院因語言和法律體系的多元性，同樣面臨類似的在地化挑戰。馬來西亞一名律師 Nazirah Mannan 便透露，她正與兩家開發法庭即時語音轉錄系統的新創公司洽談。
儘管AI帶來諸多效益，其可靠性仍是重要課題。主流AI聊天機器人雖「樂於助人」，但其法律可靠性不足。一起近期美國聯邦法院的案例顯示，AI雖能提供合法引用，卻錯誤詮釋了案例中的論點。印度最高法院已針對AI生成的引用發出警告。此外，馬來西亞法律尚未明確禁止非律師使用AI工具進行法律工作，印度也尚未制定專屬的AI政策。業界普遍認為，隨著法律AI應用的加速普及，相關法規的出台將是必然趨勢。
