商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術快速發展，各國政府正積極研擬相關監管措施。然而，美國智庫學者近日提出警告，若監管制度缺乏透明度與可預測性，可能對AI產業創新帶來負面影響。
根據美國科技政策觀察人士發布的評論文章，針對近期市場關注的AI模型可能面臨下架或限制事件，政策制定者應審慎看待臨時性、個案式的監管做法，避免在缺乏明確標準下擴大行政干預權限。
文章由Abundance Institute AI政策主管 Neil Chilson 與 R Street Institute 資深研究員 Adam D. Thierer 共同撰寫，內容指出，即使外界對個別AI企業或模型存在不同看法，但缺乏一致性與可預測性的監管方式，長期而言恐不利於整體產業發展。
兩位學者認為，若政府對AI技術採取模糊且難以預測的管理模式，企業將難以評估未來法規風險，進而影響研發投資與創新意願。
尤其在生成式AI、大型語言模型及AI代理人（AI Agent）快速發展的背景下，企業需要長期投入大量資金與算力資源。若監管環境經常出現突發變化，可能使業者延後產品開發或降低投資規模。
文章中特別提及「出口管制」（Export Controls）議題。近年來，美國政府陸續透過出口管制措施限制部分先進AI晶片與相關技術流向特定市場。雖然相關政策主要著眼於國家安全與技術競爭，但學者認為，若監管範圍持續擴大且缺乏明確原則，可能對整體AI產業生態造成不確定性。
作者以「達摩克利斯之劍」（Sword of Damocles）形容企業面臨的處境，認為若AI開發者無法預測何時可能遭遇新的限制措施，將不利於長期創新規劃與技術發展。
事實上，如何在創新與監管之間取得平衡，已成為全球AI政策的重要課題。
歐盟已推動《AI Act》建立風險分級監管制度，美國則採取較多產業指引與行政命令模式，各國對AI治理方向仍存在明顯差異。市場普遍認為，未來監管重點將逐漸聚焦於模型安全性、資料治理、內容透明度及關鍵基礎設施應用等領域。
對產業界而言，最重要的並非完全沒有監管，而是建立明確且穩定的規範機制。當企業能夠清楚理解法規邊界與合規要求時，反而更有利於長期投資與技術創新。
從台灣角度來看，AI已逐漸成為半導體、雲端運算、智慧製造及數位服務的重要驅動力。隨著政府推動AI產業發展與相關法規研議，如何兼顧技術創新、產業競爭力與公共利益，也將是未來政策制定的重要課題。
專家指出，透明、可預測且具一致性的監管環境，將有助於企業投入研發與人才培育，進一步提升整體AI產業競爭力。在全球AI競賽持續升溫之際，建立穩定的制度框架，或許比短期干預措施更能促進產業長期發展。
