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首頁 » PrismML發布微型AI模型 蘋果評估導入iPhone裝置提升算力
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PrismML發布微型AI模型 蘋果評估導入iPhone裝置提升算力

商傳媒
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Published: 2026/07/15
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8 Min Read
PrismML發布微型AI模型 蘋果評估導入iPhone裝置提升算力
PrismML發布微型AI模型 蘋果評估導入iPhone裝置提升算力

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

一家名為 PrismML 的新創公司,近日發布了一款名為 Bonsai 27B 的人工智慧模型,該公司宣稱這是首個能夠在智慧型手機上運行的 270 億參數大型模型。PrismML 同時證實,正與科技巨頭蘋果(Apple)進行早期洽談,探討將其獨特的 AI 模型壓縮技術導入蘋果手機(iPhone)和 iPad 等裝置的可能性。

傳統上,大型 AI 模型因檔案龐大,處理時需要強大的雲端伺服器支援,難以在一般個人電腦或智慧型手機等裝置上獨立運行。這使得許多 AI 應用必須依賴網路連線,並可能引發資料隱私與安全的疑慮。

PrismML 的技術核心在於大幅縮小 AI 模型體積。例如,一個通常需要 54 GB 儲存空間、擁有 270 億參數的 Qwen 模型,透過 PrismML 的壓縮技術,可縮減至 4 GB 以下,使其能在僅有 8 GB 記憶體的蘋果手機 iPhone 15 Pro 或 Pro Max 上順暢運行。PrismML 所推出的 Bonsai 27B 模型,其 1-bit 版本檔案大小約為 4 GB。

蘋果一直以來都偏好在裝置端進行 AI 運算,以確保用戶的隱私、資料安全,並擺脫對網際網路連線的依賴。PrismML 的技術正能符合蘋果的需求,讓人工智慧處理能在裝置上直接進行。將 AI 運算從雲端轉移至裝置端,也能降低對雲端 AI 基礎設施的需求,緩解目前記憶體與零組件短缺的壓力。

PrismML 執行長巴巴克·哈斯比(Babak Hassibi)表示,雖然經過壓縮的模型在效能上會損失幾個百分點,且在事實推理、數學計算與程式開發等方面的表現會稍弱,但他強調蘋果和其他公司正積極評估這項技術的潛力。哈斯比補充,與蘋果的洽談仍處於非常初期的階段,最終結果尚不明朗,但進展順利。這些合作可能性包括技術授權,甚至是蘋果直接收購 PrismML 公司。蘋果公司目前尚未對此傳聞做出回應。

在效能方面,根據 PrismML 數據,Bonsai 27B 模型在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上,1-bit 版本每秒可處理 163 個 Token,而在蘋果的 M5 Max 晶片上,1-bit 版本則達到每秒 87 個 Token。PrismML 表示,目前正提供 Bonsai 27B 模型的免費、限時開發者預覽 API,模型的權重(weights)則以 Apache 2.0 授權開放。

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