商傳媒｜資深記者張志豪／台北報導
當生成式AI、大型語言模型（LLM）與AI Agent快速改變全球產業樣貌，企業的競爭焦點已不再只是「有沒有使用AI」，而是「能否真正將AI融入營運流程，創造實際效益」。面對這波AI轉型浪潮，台灣智綠科技正式完成企業AI服務布局，整合能源管理、綠電交易、儲能系統、AI應用、GPU算力、API串接及智慧流程自動化等核心能力，打造能源與AI融合的一站式服務平台，協助企業快速完成AI落地應用，搶攻新一波AI商機。
近年來，企業積極導入ChatGPT與各類生成式AI工具，但真正進入實務應用後才發現，最大的挑戰並非AI模型本身，而是企業資料分散於不同部門，ERP、MES及CRM等系統彼此缺乏串聯，知識文件難以管理，加上資訊安全、權限控管及AI人才不足，使許多企業仍停留在「會使用AI工具，卻無法創造企業價值」的階段。
台灣智綠科技指出，企業AI需求正快速從概念驗證（PoC）邁向實際商業應用，市場需要的不只是單一AI產品，而是一套涵蓋AI健檢、知識庫建置、AI Agent設計、流程自動化、API整合、教育訓練及後續維運的完整解決方案，協助企業真正建立自主AI能力。
董事長羅嘉君表示，今年COMPUTEX期間，NVIDIA執行長黃仁勳再次強調「沒有能源，就沒有AI」，也再次印證台灣智綠科技多年來深耕能源管理與智慧能源的發展方向。她指出，許多人認為AI競爭在於晶片、GPU或大型語言模型，但真正支撐AI持續運作的，是穩定、安全且低碳的能源系統。未來企業競爭，比拚的不只是AI模型能力，更是能源、算力與AI應用整合能力。
「企業現在問我們最多的，不是哪一套AI最好，而是如何真正把AI導入工作流程。」羅嘉君表示，因此公司從能源管理出發，逐步延伸至企業AI導入服務，希望提供的是完整平台，而非單一工具，讓企業一次完成能源轉型與AI升級。
總經理謝宗勳表示，企業導入AI最大的障礙，往往不是技術，而是缺乏完整的規劃與整合能力。因此，團隊會先協助企業進行AI健檢，盤點資料架構與營運流程，再依不同需求建立企業知識庫（RAG）、規劃AI Agent、設計流程自動化，並完成ERP、MES、CRM及各項API串接，讓AI真正融入客服、生產、管理與決策流程，而非停留在聊天機器人的應用層次。
他也指出，隨著AI資料中心、高效能運算（HPC）及智慧製造快速發展，企業用電需求將持續攀升，能源管理、綠電配置、儲能系統及電力交易將成為AI時代不可或缺的基礎建設。台灣智綠科技希望透過能源與AI雙軸整合，協助企業打造兼具效率、低碳與競爭力的新營運模式。
AI事業群營運長陳重光表示，目前公司已協助企業將AI應用擴展至知識管理、智慧客服、文件分析、智慧製造、流程管理及決策輔助等多元場域，同時提供GPU算力、高安全性的私有化部署及AI運算資源，協助企業在無須投入龐大建置成本下，即可快速取得穩定、安全且具擴充性的AI基礎設施。
此外，台灣智綠科技亦整合台灣智策標準及台灣智策研究中心資源，結合法人機構、大專院校與學術團隊，共同推動AI治理、人才培育及教育訓練，協助企業建立兼具技術、制度與人才的AI發展策略，全面提升數位競爭力。
台灣智綠科技表示，隨著AI與能源雙引擎驅動企業轉型，公司AI事業群已完成整體布局，並陸續獲得製造業、高科技產業及中小企業客戶採用，市場需求持續快速成長。展望未來，公司將持續深化綠電交易、能源管理、儲能系統與AI應用整合，打造台灣最具競爭力的企業AI與能源服務平台，並結合資本市場資源，加速技術研發與服務擴張，協助更多企業在AI時代掌握轉型契機，開創新世代競爭優勢。
