商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
人工智慧（AI）領域對於「通用人工智慧」（AGI）定義的討論持續延燒。AMI Labs 執行長 Alexandre Lebrun 近日公開表示，他反對在當前 AI 產業的論述中使用 AGI 這個術語。
根據《The Tech Buzz》報導，由 Alexandre Lebrun 與 Meta 首席 AI 科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）共同創辦的 AMI Labs 正在開發「世界模型」（world models）。這種 AI 系統的設計宗旨是預測和模擬物理世界的運作，例如物件的移動方式或動作產生的後果，而非大型語言模型（LLM）主要專注的預測下一個字詞。Alexandre Lebrun 強調，公司「不追求標籤」。
楊立昆也堅信，世界模型才是通往人類智慧的真正途徑，而非單純擴展大型語言模型的規模。他認為，世界模型採用的預測式學習機制，更貼近嬰兒和動物的學習方式，且效率高於以文字為基礎的預訓練。這項技術的潛力也受到其他科技巨頭的關注，Google DeepMind 正透過 Genie 等專案研究世界模型；OpenAI 則探索能隱含學習物理動態的影片生成模型；Meta 內部的 AI 團隊同樣致力於世界模型相關的議題。
然而，AI 產業仍有許多業者積極推崇 AGI 概念。例如，OpenAI 的章程中就明確提及 AGI，Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）也經常討論 AGI 的實現時間。微軟（Microsoft）和輝達（Nvidia）的高階主管則在財報電話會議中提及「超級智慧」（superintelligence）一詞。特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）預測 AGI 將於明年實現，輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）則認為還有五年之遙。
部分 AI 研究人員認為，AGI 和超級智慧等術語背負了過多的包袱，不僅帶有科幻色彩，還引發了對生存風險的擔憂以及潛在的監管問題，反而模糊了實際技術的清晰度。一位匿名 AI 研究人員指出：「當你提到 AGI 時，每個人想像的內容都不同。對某些人而言是達到人類水準的基準表現；對另一些人而言是意識；對創投業者來說，則是任何能讓他們的投資公司估值達到 100 億美元的東西。」採用「專門化 AI 系統」或「世界模型」等術語，能將討論導向更實際的工具能力議題。Alexandre Lebrun 的立場，可能也策略性地將 AMI Labs 定位為一家「科學優先」的替代方案公司。
