商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
人工智慧新創公司TinyFish於今日宣布，正式推出其Mako模型，這款號稱全球首個專為網頁操作設計的原生網頁AI模型。Mako模型的開發旨在直接操作即時網頁（live web），透過學習企業實際的網頁任務數據（production enterprise web task data），特別針對需要身份驗證與多步驟流程的複雜企業應用進行優化。
現有的通用型AI模型在邏輯推理方面表現卓越，但要精確執行網頁操作，例如讀取網頁內容、找到特定元素並完成流程，則需要穩定且具規模的執行能力。Mako正是為此類任務量身打造。它能原生讀取網頁，而非僅從原始文字重新推導網頁結構；它也能學習網頁上的關鍵資訊，而非依賴預設規則。此外，Mako能處理長時間、多頁面的工作流程，克服通用模型在上下文限制（context limits）方面的挑戰。
在技術層面，Mako將網頁元素及其關聯性直接編碼至模型中，並能快取頁面狀態。這表示模型在執行每一步任務時，所需的成本僅限於該步驟本身，而非背負整個任務歷史紀錄的開銷，大幅提升效率。目前Mako的模型候選版本擁有350億個總參數（parameters），其中30億個在推論（inference）時活躍運作，相比數兆參數的前沿模型，Mako展現了更為精簡的架構。TinyFish執行長暨共同創辦人Sudheesh Nair表示，AI的下一波躍進將來自於「體驗」，即系統在現實世界中行動並從中學習，而Mako正是為此而生。
Mako模型的獨特之處不僅在於其架構，更在於其訓練數據。這些數據來自於大量AI代理程式在真實網頁上執行企業工作負載時的成功與失敗紀錄，尤其包含了許多難以觸及、需要登入且跨多步驟流程的網頁內容。這些關鍵數據無法透過網路爬取或授權取得，只能透過實際執行工作負載來累積。Mako將部署於TinyFish平台內，企業可將其現有的推理模型與Mako結合，由推理模型負責理解目標與規劃任務，Mako則負責執行具體操作。該模型已自7月21日起向企業客戶普遍提供。
TinyFish總部位於美國矽谷（Silicon Valley），為全球企業提供網路營運層的企業AI服務，業務範圍涵蓋即時網頁上的搜尋、檢索與自主操作，並能處理讀取型工具無法觸及的、需要身份驗證的多步驟工作流程。TinyFish由曾任Nutanix總裁的Sudheesh Nair、Meta前工程主管Shuhao Zhang，以及《華爾街日報》前資深記者Keith Zhai共同創立。
