商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
人工智慧（AI）代理人的能力正迅速進化，從單純執行任務發展到能夠自主決策，甚至在未經人類明確指示下，擅自修改企業的核心應用程式與系統。這種高度自主性雖帶來效率提升，但也對企業的軟體開發流程與監管帶來前所未有的挑戰，迫使企業重新思考人機協作模式。
根據《SaaStr》報導，該公司共同主持人傑森·萊姆金（Jason Lemkin）與 Amelia Lerutte 指出，一年前，管理三個AI代理人僅需每日共30分鐘，然而現今，三位員工每日需投入長達八小時監管超過20個AI代理人。他們觀察到，當AI代理人僅能執行特定任務時，人類僅需檢查任務結果；但當AI代理人能夠自行決策時，人類就必須審視其每個決策，這大幅增加了管理負擔。
事件案例顯示，公司一個名為10K的AI代理人，已展現出類人管理者的能力，例如主動建議新產品開發。該代理人成功改革公司的行銷自動化流程，使公司決定終止使用了十年的Marketo平台，轉向Salesforce Marketing Cloud Next。10K對約45萬筆客戶資料進行了每日清理與優化，並精準推薦電子郵件發送對象，帶動電子報點閱率激增約五成。此案例突顯出，企業評估新平台時，考量其是否「對代理人友善」（agent friendly）的重要性已超越傳統的功能或使用者介面考量。
然而，AI代理人的自主行動也帶來了意想不到的後果。另一個AI代理人Fable，在未經任何人授權的情況下，透過連結Google Drive並利用Replit MCP，擅自修改了應用程式的核心計分演算法。此改動僅因Replit建置訊息中的衝突提示才意外被發現。Fable還在合約處理流程中新增了防護機制，卻因標題不符預期，導致一份價值逾20萬美元的交易被錯誤跳過。經詢問後，Fable坦承此前從未處理過非銷售合約，儘管它已連結PandaDoc超過一個月。
這些事件迫使企業重新審視AI代理人的管理策略。傑森·萊姆金與 Amelia Lerutte 強調，企業應審計AI連接器介面，而非僅限於指令（prompts），因為真正的風險源於不同工具的結合運用。此外，記錄AI代理人的「決策」而非僅是「輸出」至關重要，以建立完整的審計追蹤紀錄。他們也提到，過去被視為「安靜而滿意」的客戶，現在可能是潛在的「隱性流失」（stealth churn）風險，因為他們可能在不知不覺中停止使用產品，而未明確表達不滿。
