商傳媒｜吳承岳／台北報導
韓國新創公司 Grynetta 憑藉其創新的 3D 資料壓縮技術，成功吸引了人工智慧（AI）晶片巨頭輝達（NVIDIA）的關注。Grynetta 的核心技術旨在解決日益龐大的 3D 資料在物理 AI（Physical AI）和機器人學習領域所帶來的挑戰。
物理 AI 產業正快速發展，其核心競爭力在於高品質的學習資料。然而，為了一個能精準識別造船廠複雜環境的 AI 模型，往往需要消耗多達 700 張繪圖處理器（GPU）、耗資約 250 億至 350 億韓元，並需百萬級以上的學習資料。Grynetta 創辦人金泰雄表示，他創業前在造船廠工作，發現處理 100GB 的 3D 資料可能需要 5 分鐘以上的載入時間，極大影響工作效率。為此，他意識到資料最佳化的迫切性，並成功將原本需 2 到 3 週的人工最佳化流程，自動化縮短至數秒完成。
Grynetta 開發的「Optimizer」解決方案，能將 3D 資料容量平均壓縮 95.2%，最高可達 99.6%，同時維持資料品質。這項技術整合了幾何形狀（Geometry）、網格（Mesh）、紋理（Texturing）等 3D 建模基本要素，透過量化（Quantization）、叢集（Clustering）、簡化（Simplify）及增強（Augmentation）等多元技術組合，實現極低損耗壓縮。金泰雄指出，現今三星電子（Samsung）、蘋果（Apple）和 Meta 等科技巨頭競相推出擴增實境（AR）眼鏡，但內容匱乏，主因就是資料過於龐大。若無法突破這項瓶頸，空間運算（Spatial Computing）的未來將受影響。
除了 Optimizer，Grynetta 也正開發「World Model」概念，透過物理規則自動生成資料，以建構虛擬世界，提供擬真的學習資料，進一步提升 AI 學習的效率與準確度。這項技術的目標是讓 AI 機器人能更好地理解物理世界，並自行判斷與行動。
Grynetta 在 2025 年的國際消費性電子展（CES 2025）上與輝達副總裁尼爾·特里維特（Neil Trevett）建立合作關係，並於 2026 年的 CES 上榮獲創新獎。此外，Grynetta 也獲選參與韓國中小企業部與輝達共同運營的全球企業合作計畫，並參與 D.CAMP 的新創扶植計畫。目前，Grynetta 正與內容大廠、韓國家電製造商和電腦繪圖（CG）製作公司合作，並積極尋求與好萊塢（Hollywood）內容製作公司的合作機會。其當前目標是持續提升壓縮速度並自動化資料分類，以應對日益增長的需求。台灣在人工智慧及機器人產業鏈中也佔有關鍵地位，Grynetta 的成功經驗，或能為台灣新創公司在提升數據效率、加速 AI 應用落地方面，提供寶貴的啟示。
